如何拯救即将消失的青春记忆?QQ空间备份工具帮你永久保存珍贵回忆
那些年我们差点失去的回忆
毕业季来临,准备注销旧QQ账号的小林突然发现,过去十年的空间说说里藏着整个青春;账号异常登录提醒弹出时,阿美看着屏幕上"异地登录"的字样,担心多年的留言记录瞬间消失;整理电脑时,陈同学翻到大学时的照片,却发现对应的空间说说早已被系统清理...这些真实发生的场景,是否也曾让你心头一紧?
传统方式vs智能备份
手动截图保存:90分钟/100条说说,文字模糊且无法搜索
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QQ空间备份工具:3分钟/全部历史,原文字体+完整排版+可检索
🔒 安全承诺:你的回忆只属于你
所有操作100%在本地完成,数据不会上传任何服务器。采用腾讯官方扫码登录方式,无需输入QQ密码,彻底杜绝账号泄露风险。探秘档案:[util/LoginUtil.py]通过加密算法处理登录信息,让每一次备份都安心可靠。
✨ 你将获得
• 时光胶囊级保存:说说/转发/留言/好友列表完整收纳
• 智能断点续传:网络中断后自动从上次位置继续,无需从头开始
• Excel时光相册:所有内容按时间轴排列,支持关键词快速定位
• 多设备兼容:导出文件可在手机/电脑/平板上无缝查看
🧙♂️ 三步魔法启动
1️⃣ 召唤魔法卷轴
git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ge/GetQzonehistory
cd GetQzonehistory
2️⃣ 准备魔法环境
python3 -m venv myenv
source myenv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
3️⃣ 开启回忆之门
python main.py
此时屏幕会出现二维码,用手机QQ扫码即可开始备份
📦 你的时光收纳盒
备份完成后,你将获得四个精心整理的Excel文件:
• QQ号_说说列表.xlsx - 按发布时间排序的完整说说记录
• QQ号_转发列表.xlsx - 所有转发内容及原始链接
• QQ号_留言列表.xlsx - 好友互动的温暖瞬间
• QQ号_好友列表.xlsx - 那年陪你走过青春的人
幕后工作原理
想象成一位贴心的档案管理员:
1️⃣ 身份验证员([util/LoginUtil.py]):核对身份后发放"访问通行证"
2️⃣ 数据收集员([util/GetAllMomentsUtil.py]):按时间顺序整理所有说说
3️⃣ 快递员([util/RequestUtil.py]):安全搬运数据到本地
4️⃣ 档案管理员([util/ConfigUtil.py]):将资料分类归档到Excel
新手必知Q&A
Q: 需要一直保持扫码状态吗?
A: 扫码后即可关闭手机QQ,程序会在后台自动完成备份
Q: 能备份多少年前的说说?
A: 支持从第一条说说开始完整备份,无论发布时间
Q: 导出的Excel支持筛选和搜索吗?
A: 完全支持!可按关键词、日期或内容类型快速定位
用户见证
"考研换电脑时发现QQ空间说说快10年了,用这个工具3分钟就导出了所有内容,现在每次翻看着Excel里的青春,就像打开了时光机。"——@小星
"账号被盗后找回发现很多说说被删,还好之前用这个工具做了备份,那些和朋友们的互动记录终于保住了!"——@阿泽
重要提示:本工具仅供个人数据备份使用,请遵守相关法律法规,尊重平台使用条款。现在就启动备份,让那些承载着青春记忆的说说,成为永远不会褪色的时光胶囊。
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust078- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
Kimi-K2.6Kimi K2.6 是一款开源的原生多模态智能体模型,在长程编码、编码驱动设计、主动自主执行以及群体任务编排等实用能力方面实现了显著提升。Python00
Hy3-previewHy3 preview 是由腾讯混元团队研发的2950亿参数混合专家(Mixture-of-Experts, MoE)模型,包含210亿激活参数和38亿MTP层参数。Hy3 preview是在我们重构的基础设施上训练的首款模型,也是目前发布的性能最强的模型。该模型在复杂推理、指令遵循、上下文学习、代码生成及智能体任务等方面均实现了显著提升。Python00