首页
/ Ladybird浏览器正则表达式引擎优化引发的崩溃问题分析

Ladybird浏览器正则表达式引擎优化引发的崩溃问题分析

2025-05-16 04:43:50作者:董宙帆

问题背景

Ladybird浏览器是一款基于SerenityOS生态的现代浏览器项目。在最近的一次更新中,开发者发现当处理特定正则表达式时,浏览器会触发崩溃,错误信息显示"VERIFICATION FAILED: m_pointer"。

问题现象

从日志中可以观察到,WebContent进程在处理一个复杂的正则表达式时发生了崩溃。崩溃前的关键日志显示:

Target 279 not found in new_ip (in 295)

这表明正则表达式引擎在优化阶段尝试跳转到一个不存在的指令位置(279),而当前指令位置是295。随后引擎输出了完整的正则表达式字节码,最终触发了Optional.h中的指针验证失败。

技术分析

正则表达式优化过程

Ladybird的正则表达式引擎在编译后会执行一系列优化过程,其中包括"无用跳转移除"(rewrite_with_useless_jumps_removed)。这个优化阶段会重新组织字节码指令,移除不必要的跳转指令。

问题根源

从字节码转储可以看出,引擎在处理一个包含多个分支和捕获组的复杂正则表达式时,优化过程中出现了跳转目标计算错误。具体表现为:

  1. 在位置295处有一个ForkJump指令,尝试跳转到位置279
  2. 但经过优化后的字节码中,位置279并不存在有效指令
  3. 这导致后续处理中出现空指针访问,最终触发验证失败

正则表达式特征

触发问题的正则表达式具有以下特征:

  • 包含多个交替模式(|)
  • 使用正向预查(?=)和负向预查(?!)
  • 包含Unicode属性匹配(\p{P}和\p{S})
  • 使用星号(*)作为匹配字符

解决方案

根据问题分析,修复方案应关注以下几个方面:

  1. 跳转目标验证:在优化阶段增加对跳转目标有效性的严格检查
  2. 边界条件处理:确保所有跳转指令的目标都在有效范围内
  3. 错误恢复机制:当检测到无效跳转时,应优雅地失败而非继续执行

经验总结

这个案例展示了编译器/解释器开发中的几个重要经验:

  1. 优化安全:优化过程必须保持程序语义不变,任何重写都应验证结果的正确性
  2. 防御性编程:对关键数据结构(如跳转目标)应进行严格验证
  3. 错误处理:即使在内部优化阶段,也应实现健壮的错误处理机制

正则表达式引擎作为浏览器的核心组件,其稳定性和安全性至关重要。这类问题的修复不仅解决了特定崩溃,也提升了整个引擎的鲁棒性。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
197
2.17 K
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
208
285
pytorchpytorch
Ascend Extension for PyTorch
Python
59
94
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
973
574
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
549
81
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399
communitycommunity
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
393
27
MateChatMateChat
前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。 官网地址:https://matechat.gitcode.com
1.2 K
133