【免费下载】 Elsevier Tracker 使用教程
2026-01-31 04:46:30作者:鲍丁臣Ursa
Elsevier-Tracker
用户可用来追踪向 Elsevier 期刊提交稿件的最新状态和详情,该工具能获取实时审稿进度,显示提交历史、修订更新及审稿意见等关键信息,界面简洁友好且支持时间戳格式化。
1. 项目介绍
Elsevier Tracker 是一个开源的 Chrome 插件,旨在帮助作者追踪他们在 Elsevier 期刊提交的手稿的最新状态和更新。该工具能够实时获取审稿进度,并以用户友好的界面展示关键提交详情。
2. 项目快速启动
安装
- 下载插件文件。
- 打开 Chrome 浏览器的扩展程序页面(输入 chrome://extensions/ 在浏览器地址栏并回车)。
- 启用开发者模式。
- 将下载的插件文件拖拽到扩展程序页面中,完成安装。
使用
-
打开 Elsevier Tracker 的跟踪页面,URL 格式如下:
https://track.authorhub.elsevier.com/?uuid=yourUUID替换
yourUUID为你的实际 UUID。 -
插件将自动在页面中显示一个浮动审稿状态面板,便于监控提交进度。
3. 应用案例和最佳实践
- 实时跟踪:使用 Elsevier Tracker 可以实时获取手稿的审稿进度,确保作者及时了解审稿状态。
- 详细审稿事件:插件记录了提交历史,包括修订、更新和审稿评论,方便作者回顾和整理。
- 界面交互:用户友好的 UI 设计,使得插件易于使用,且界面可以根据需要切换显示。
4. 典型生态项目
Elsevier Tracker 作为 Chrome 插件,是开源生态系统中的一个组成部分。类似的生态项目可能包括:
- 学术追踪工具:用于其他出版社或学术平台的审稿状态追踪插件。
- 文献管理工具:如 Zotero 或 Mendeley 的开源插件,帮助用户管理文献和引用。
- 在线协作工具:例如 Overleaf 的协作写作插件,用于学术论文的在线协作撰写。
以上是对 Elsevier Tracker 的基本介绍和使用指南。希望这个工具能够帮助您更高效地管理您的学术投稿过程。
Elsevier-Tracker
用户可用来追踪向 Elsevier 期刊提交稿件的最新状态和详情,该工具能获取实时审稿进度,显示提交历史、修订更新及审稿意见等关键信息,界面简洁友好且支持时间戳格式化。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
HY-Embodied-0.5这是一套专为现实世界具身智能打造的基础模型。该系列模型采用创新的混合Transformer(Mixture-of-Transformers, MoT) 架构,通过潜在令牌实现模态特异性计算,显著提升了细粒度感知能力。Jinja00
FreeSql功能强大的对象关系映射(O/RM)组件,支持 .NET Core 2.1+、.NET Framework 4.0+、Xamarin 以及 AOT。C#00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
655
4.25 K
deepin linux kernel
C
27
14
Ascend Extension for PyTorch
Python
498
604
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
390
282
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.53 K
889
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
938
859
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.07 K
557
暂无简介
Dart
902
217
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
132
207
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
124
195