Vocs 1.0.0 发布:现代化文档工具的重大升级
Vocs 是一个现代化的文档工具,它基于 React 和 MDX 构建,提供了优雅的文档编写体验和强大的功能特性。最新发布的 1.0.0 版本标志着该项目已经趋于稳定,并带来了一系列重要的改进和新功能。
核心升级内容
-
React 19 支持
1.0.0 版本将 React 和 React DOM 的依赖要求升级到了 19 版本,这意味着开发者可以享受到 React 最新版本带来的性能优化和新特性。 -
Tailwind CSS v4 集成
新版本增加了对 Tailwind CSS v4 的支持,提供了更现代化的样式处理方案。开发者现在可以更方便地自定义文档样式。 -
元数据管理改进
移除了vocs/head
入口点,转而支持使用 React 原生的<head>
组件来管理文档的元数据,这使元数据处理更加直观和符合 React 的开发模式。
代码高亮与交互增强
-
Shiki 高亮引擎升级
1.0.0 版本从rehype-pretty-code
迁移到了rehype-shiki
,并升级到了 Shiki 1.0.0-beta,带来了更稳定和高效的代码高亮体验。 -
Twoslash 集成改进
对 TypeScript 代码示例的交互支持进行了优化,现在默认会在语法错误时抛出异常,同时支持// @noErrors
标记来禁用这一行为。 -
代码片段功能增强
新增了"虚拟文件"代码片段支持,并引入了区域标记功能,使代码示例的组织更加灵活。
用户体验优化
-
搜索功能改进
修复了索引页搜索问题,并增加了对包含相对导入页面的搜索支持,使文档搜索更加全面准确。 -
导航体验提升
优化了侧边栏的交互逻辑,现在可点击的侧边栏项在被点击时会自动展开,提高了导航的便利性。 -
移动端适配
针对小屏幕设备优化了顶部导航栏的文本换行,确保在各种设备上都能获得良好的阅读体验。
构建与部署
-
Vercel 构建输出兼容
新版本遵循 Vercel 的构建输出 API,实现了零配置的 Vercel 部署支持。 -
子路径支持
增加了basePath
配置属性,使文档能够部署在子路径下(如 GitHub Pages 等场景)。 -
独立搜索索引构建
新增了search-index
CLI 命令,允许单独构建搜索索引,提高了大型文档站的构建效率。
样式与主题
-
主题系统增强
支持通过theme.colorScheme
配置颜色方案,并增加了对代码块和内联代码字体家族的自定义支持。 -
横幅支持
新增了banner
配置属性,允许在文档顶部显示自定义横幅,适合用于公告或重要提示。
Vocs 1.0.0 版本的发布标志着该项目已经成熟稳定,为技术文档的创建和维护提供了更加完善和强大的工具集。无论是个人项目还是企业级文档,Vocs 都能提供出色的支持和体验。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~059CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0381- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









