探索O'Reilly官方网络安全培训资源:从入门到专家的完整指南
O'Reilly作为全球领先的技术培训平台,为网络安全爱好者和专业人士提供了丰富的学习资源。在h4cker项目中,Omar Santos精心整理了这些宝贵的培训材料,涵盖了从基础概念到前沿技术的全方位学习路径。
📚 O'Reilly网络安全核心培训资源
红队与漏洞赏金会议 - 深入探讨红队操作和漏洞赏金实践,专家分享真实世界经验和漏洞利用技术,是渗透测试人员的必备资源。
构建终极网络安全实验室与网络靶场 - 学习如何创建全面的网络安全实验室和网络靶场,模拟真实场景进行动手实践和工具测试。
实用网络安全基础 - 适合初学者的基础课程,涵盖关键概念、最佳实践和必备工具,帮助你建立坚实的知识基础。
🤖 AI与网络安全融合培训
AI安全与隐私
超越算法:AI、安全、隐私与伦理 - 深入探讨AI技术对安全、隐私和伦理的影响,为解决相关挑战提供策略指导。
AI革命在网络、网络安全和新兴技术中的应用 - 探索AI如何改变网络和网络安全,涵盖新兴技术和趋势,提供实用的AI安全增强指南。
🐳 容器与云安全专项培训
完整的网络安全训练营 - 成为网络安全专业人士的全面课程指南,从零基础到就业准备的全流程训练。
生成式AI安全会议 - 专注于生成式AI安全方面的专业会议,专家讨论生成模型带来的独特挑战,包括潜在漏洞和缓解策略。
🔍 漏洞赏金与渗透测试方法论
开发AI驱动世界中的网络安全程序和政策 - 在AI技术进步背景下创建有效的网络安全程序和政策,提供将AI驱动技术集成到安全策略的全面框架。
💡 学习路径建议
对于初学者,建议从实用网络安全基础开始,建立基本概念和技能。然后可以深入学习红队与漏洞赏金相关内容,掌握渗透测试实战技巧。
中级学习者可以关注AI与网络安全融合的课程,了解前沿技术发展趋势。高级专业人士可以参与生成式AI安全会议等专业活动,保持技术领先。
🎯 资源特色与价值
这些O'Reilly资源不仅提供理论知识,更注重实践应用。通过视频课程、会议录播和电子书籍等多种形式,满足不同学习风格的需求。
无论你是刚刚踏入网络安全领域的新手,还是希望提升技能的在职专业人士,这些精心挑选的O'Reilly培训资源都将为你提供宝贵的知识和技能提升机会。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C097
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00

