GooDork 使用教程
2025-04-18 10:41:09作者:薛曦旖Francesca
1. 项目介绍
GooDork 是一个基于命令行的简单 Python 脚本,旨在允许用户直接在命令行中利用 Google Dorking 的强大功能。通过分析使用正则表达式进行搜索的结果,GooDork 提供了对 Google 搜索指令的强大支持。用户可以针对 Web 应用程序的多个属性(如 URL、可显示文本、锚点等)应用正则表达式。
2. 项目快速启动
在开始使用 GooDork 前,请确保以下 Python 包已安装在您的机器上:
- beautifulsoup4
- python-httplib
- python-urllib
- python-urlparse
以下是一个快速启动 GooDork 的示例代码:
from GooDork import GooDork
# 创建 GooDork 实例
gd = GooDork()
# 设置搜索的 Google Dork 查询
gd.set_dork('site:example.com')
# 执行搜索并获取结果
results = gd.dork()
# 打印结果
for result in results:
print(result)
请将 site:example.com 替换为您想要搜索的实际 Dork 查询。
3. 应用案例和最佳实践
应用案例
- 搜索特定网站上的所有 PDF 文件:
site:example.com filetype:pdf - 查找具有特定标题的网页:
intitle:"Example Title" - 搜索包含特定文本的网页:
"Example Text"
最佳实践
- 在使用正则表达式时,请确保您了解 Python 的正则表达式语法。
- 为了避免过载 Google 服务器,请合理安排搜索频率。
- 使用自定义 User-Agent 以提高搜索的成功率。
4. 典型生态项目
目前 GooDork 社区并没有明确定义的生态项目,但您可以查找与其他安全研究人员和开发者共享的类似工具和脚本,以便扩展 GooDork 的功能和用途。例如,您可以在 GitHub 上搜索其他 Dorking 工具或与 Web 安全相关的项目,以便发现新的使用方法和案例。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134