【亲测免费】 Backtesting.py 安装和配置指南

1. 项目基础介绍和主要编程语言

项目介绍

Backtesting.py 是一个用于在 Python 中回测交易策略的开源框架。它允许用户基于历史数据评估交易策略的表现，并生成详细的回测报告和可视化结果。该项目旨在提供一个简单、快速且用户友好的接口，适用于各种金融工具的回测。

主要编程语言

Backtesting.py 主要使用 Python 编程语言开发。Python 是一种广泛使用的编程语言，特别适合数据分析和科学计算。

2. 项目使用的关键技术和框架

关键技术

• Pandas: 用于数据处理和分析。
• Matplotlib: 用于结果的可视化。
• NumPy: 用于数值计算。

框架

Backtesting.py 本身是一个独立的框架，不依赖于其他复杂的框架。它提供了一个简单而强大的 API，使得用户可以轻松地定义和回测交易策略。

3. 项目安装和配置的准备工作和详细的安装步骤

准备工作

在开始安装之前，请确保您的系统已经安装了以下软件：

• Python 3.6 或更高版本
• pip（Python 的包管理工具）

安装步骤

步骤 1: 安装 Python

如果您还没有安装 Python，请访问 Python 官方网站 下载并安装适合您操作系统的 Python 版本。

步骤 2: 安装 pip

pip 通常随 Python 一起安装。您可以通过以下命令检查 pip 是否已安装：

pip --version

如果未安装，请参考 pip 安装指南 进行安装。

步骤 3: 安装 Backtesting.py

使用 pip 安装 Backtesting.py：

pip install backtesting

步骤 4: 验证安装

安装完成后，您可以通过以下 Python 代码验证安装是否成功：

import backtesting
print(backtesting.__version__)

如果成功输出版本号，说明安装成功。

配置步骤

Backtesting.py 不需要复杂的配置。安装完成后，您可以直接使用它来编写和回测交易策略。以下是一个简单的示例代码：

from backtesting import Backtest, Strategy
from backtesting.lib import crossover
from backtesting.test import SMA, GOOG

class SmaCross(Strategy):
    def init(self):
        price = self.data.Close
        self.ma1 = self.I(SMA, price, 10)
        self.ma2 = self.I(SMA, price, 20)

    def next(self):
        if crossover(self.ma1, self.ma2):
            self.buy()
        elif crossover(self.ma2, self.ma1):
            self.sell()

bt = Backtest(GOOG, SmaCross, commission=.002, exclusive_orders=True)
stats = bt.run()
bt.plot()

总结

通过以上步骤，您已经成功安装并配置了 Backtesting.py。现在，您可以开始编写和回测自己的交易策略了。