企业微信打卡修改终极指南:五分钟学会虚拟定位和拍照打卡
2026-02-06 04:39:07作者:胡唯隽
还在为每天固定的打卡位置烦恼吗?企业微信打卡助手为你提供完美解决方案!这款基于Xposed框架开发的工具能够轻松修改GPS定位,支持手动输入经纬度和地图选点,更厉害的是还能实现拍照打卡功能。无论你是在家办公、外出出差,还是单纯想要更灵活的考勤方式,这个工具都能帮你轻松实现。
🎯 核心功能亮点
智能虚拟定位技术
通过hook企业微信的GPS参数获取机制,本工具能够精确模拟任意地理位置。支持手动输入精确的经纬度坐标,也提供直观的地图选点功能,让你可以轻松选择心仪的打卡位置。
拍照打卡完美支持
最新版本已全面支持拍照打卡功能!你可以选择本地照片作为打卡图片,系统会自动将图片复制到企业微信的指定目录,实现完美的拍照打卡体验。
📱 快速安装配置步骤
环境要求
- Android设备(已ROOT并安装Xposed框架)
- 或使用VirtualXposed(免ROOT方案)
- 企业微信最新版本
安装流程
- 下载最新的APK安装包
- 在Xposed模块中勾选本应用
- 重启设备激活模块
- 打开企业微信打卡助手进行配置
🚀 使用教程:分分钟上手
步骤一:设置虚拟位置
打开应用后,你可以通过两种方式设置打卡位置:
- 手动输入:在经纬度输入框中输入精确坐标
- 地图选点:点击"选择地图位置"进入腾讯地图界面,直接点击地图即可选择位置
步骤二:配置拍照打卡(可选)
- 点击"选择图片"按钮从相册选择照片
- 系统会自动处理图片路径
- 点击"保存图片设置"完成配置
步骤三:启用功能
确保右上角的开关处于开启状态,这样所有的修改才会生效。
⚠️ 重要注意事项
使用建议
- 建议在正式使用前进行测试打卡
- 位置修改幅度不宜过大,避免引起系统检测
- 拍照打卡请使用真实的办公环境照片
免责声明
重要提示:本项目为技术学习研究用途开发,请合理合法使用。使用者需自行承担因滥用本工具可能导致的一切后果,包括但不限于账号异常、考勤记录问题等。开发者不对任何误用行为负责。
💡 常见问题解答
Q: 非ROOT设备可以使用吗? A: 可以尝试使用VirtualXposed等虚拟环境,但稳定性可能不如ROOT设备。
Q: 支持最新版企业微信吗? A: 本工具会持续更新以适配企业微信的新版本。
Q: 修改位置会被发现吗? A: 工具采用了多重保护机制,但任何修改都有一定风险,请谨慎使用。
🎉 开始使用吧!
现在你已经掌握了企业微信打卡助手的全部使用技巧。这个简单易用的工具将彻底改变你的打卡体验,让你享受更加灵活自由的工作方式。记住合理使用,让科技为工作生活增添便利!
温馨提示:技术创新是为了更好的工作效率,请在遵守公司规章制度的前提下合理使用本工具。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
559
3.8 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
372
435
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
890
641
昇腾LLM分布式训练框架
Python
115
144
暂无简介
Dart
794
195
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.36 K
769
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
117
146
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
347
195
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.12 K
265

