UserScript护眼模式在Safari浏览器下的兼容性问题解析
2025-05-27 00:46:16作者:董宙帆
在XIU2开发的UserScript项目中,护眼模式的自动切换功能在Safari浏览器中出现了一个有趣的兼容性问题。这个问题涉及到JavaScript日期处理的浏览器差异,值得开发者们深入了解。
问题现象
护眼模式的核心功能是根据当前时间自动切换日间/夜间模式。在Chrome浏览器中运行正常的代码,在Safari下却出现了时间判断失效的情况。具体表现为:在早上时间段(小时数为个位数时),时间比较功能无法正常工作。
技术分析
问题的根源在于不同浏览器对日期字符串解析的差异。原始代码使用了以下格式构造日期对象:
new Date('2022-03-07 ' + hours + ':' + minutes + ':00')
这种格式在Chrome中可以正确解析,但在Safari中却存在问题。经过研究发现,Safari对日期字符串的解析更为严格,主要表现在两个方面:
- 对于
YYYY-MM-DD格式的日期字符串,Safari要求必须包含时区信息 - 当小时数为个位数时(如早上7点显示为"7"而非"07"),Safari的解析可能会出现问题
解决方案
针对这个问题,开发者提出了两种可行的解决方案:
方案一:补零格式化
let hours = new Date().getHours().toString().padStart(2, '0');
let minutes = new Date().getMinutes().toString().padStart(2, '0');
这种方法通过确保小时和分钟都是两位数来避免解析问题,虽然能解决问题,但不是最优方案。
方案二:修改日期格式
new Date('2022/03/07 ' + hours + ':' + minutes + ':00')
将日期分隔符从连字符-改为斜杠/,这种格式被所有主流浏览器广泛支持,包括Safari。这是更优雅的解决方案,因为它:
- 不需要额外的格式化代码
- 遵循更通用的日期格式标准
- 代码更简洁易读
最佳实践建议
在处理跨浏览器日期解析时,开发者应当注意:
- 优先使用
YYYY/MM/DD格式而非YYYY-MM-DD格式 - 考虑使用Date对象的构造函数参数而非字符串解析(如
new Date(year, month, day, hours, minutes)) - 对于复杂的日期操作,推荐使用成熟的日期库如moment.js或date-fns
- 在关键功能中增加日期解析的异常处理
这个案例再次提醒我们,在Web开发中,特别是在开发跨浏览器用户脚本时,必须充分考虑不同浏览器对JavaScript实现的细微差异。通过采用更通用的日期格式,我们可以确保代码在各种环境下都能稳定运行。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
414
3.18 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
Ascend Extension for PyTorch
Python
228
258
暂无简介
Dart
679
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
325
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492