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.NET Clean Code 实践指南 - 基于 thangchung/clean-code-dotnet

2024-08-22 03:03:55作者:舒璇辛Bertina
clean-code-dotnet
:bathtub: Clean Code concepts and tools adapted for .NET

项目介绍

本项目【thangchung/clean-code-dotnet】是专门为.NET开发者设计的一个清洁代码示例库,遵循Robert C. Martin(俗称Uncle Bob)提出的《Clean Code》一书中的原则和模式。它通过具体实现案例,展示了如何在.NET项目中编写易于理解、维护和扩展的高质量代码。这个仓库不仅是一个学习资源,也是对软件工程良好实践的一次实际演绎。

项目快速启动

环境需求

确保您的开发环境已安装以下组件:

  • .NET SDK 5.0 或更高版本。
  • IDE或代码编辑器,如Visual Studio或Visual Studio Code配以C#扩展。

克隆项目

git clone https://github.com/thangchung/clean-code-dotnet.git

运行项目

进入项目目录,然后通过以下命令构建并运行项目:

cd clean-code-dotnet
dotnet build
dotnet run

这将启动一个简单的应用程序,展示了一些清洁编码的实践场景。

应用案例和最佳实践

模块化设计

项目结构遵循清晰的模块划分,例如,业务逻辑、数据访问层(如果有的话)被明确定义,利用命名空间保持代码组织性。

依赖注入

运用.NET内置的DI容器或者第三方如Autofac,展示服务的注册与解析,确保高内聚低耦合。

单元测试

项目中应包含单元测试,使用如NUnit或xUnit来验证各个功能模块,确保代码质量。

[TestFixture]
public class ExampleServiceTests
{
    [Test]
    public void GivenValidInput_ReturnsExpectedResult()
    {
        // Arrange
        var service = new ExampleService();
        var input = "Sample Input";

        // Act
        var result = service.Process(input);

        // Assert
        Assert.AreEqual("Expected Output", result);
    }
}

典型生态项目

在.NET生态系统中,有几个关键的框架和工具与本项目理念相辅相成,包括但不限于:

  • MediatR:用于实现命令与查询责任分离(CQRS),简化应用内的事件处理逻辑。
  • FluentValidation:提供了优雅的验证API,增强输入验证的可读性和复杂性控制。
  • AutoMapper:对象映射工具,简化对象之间转换过程,保持代码整洁。
  • Serilog:日志记录库,支持结构化日志,便于分析和监控。

这些工具的应用进一步强化了项目中的清洁代码原则,使得项目更加灵活、易维护。


此概览提供了一个起点,深入了解项目前,请直接查阅项目文档和源码获取详细信息与实例。通过实践这些最佳实践,开发者可以提升他们的.NET代码质量到一个新的高度。

clean-code-dotnet
:bathtub: Clean Code concepts and tools adapted for .NET
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