MadelineProto项目中inputMediaUploadedVideo在sendMultiMedia中的使用问题解析
2025-06-26 14:03:50作者:姚月梅Lane
背景介绍
MadelineProto是一个功能强大的PHP即时通讯客户端库,它提供了与通讯API交互的丰富功能。在最新版本中,开发者发现了一个关于视频上传和发送的重要功能限制——无法在sendMultiMedia方法中使用inputMediaUploadedVideo类型。
问题本质
在消息发送机制中,sendMultiMedia方法允许用户一次性发送多个媒体内容。然而,开发者在使用过程中发现,该方法不支持直接使用inputMediaUploadedVideo类型来上传和发送视频内容。这是一个重要的功能缺失,因为视频内容是现代即时通讯中最常用的媒体类型之一。
开发者尝试的解决方案
有开发者尝试通过以下方式绕过这个限制:
- 使用inputMediaUploadedDocument作为替代方案
- 结合documentAttributeVideo属性来指定视频的元数据
- 手动设置视频的持续时间(duration)、宽度(w)和高度(h)等属性
示例代码结构如下:
$input_single_media = [
'_' => 'inputSingleMedia',
'media' => [
'_' => 'inputMediaUploadedDocument',
'file' => $video_file_reference,
'attributes' => [
'_' => 'documentAttributeVideo',
'duration' => $video_duration,
'w' => $video_width,
'h' => $video_height
],
'caption' => $video_caption
]
];
技术分析
这种限制可能源于API底层实现的设计选择。inputMediaUploadedVideo和inputMediaUploadedDocument虽然都是用于上传媒体文件,但它们在协议层可能有不同的处理逻辑。视频作为一种特殊的多媒体类型,可能需要额外的处理步骤或元数据验证。
问题解决状态
根据项目维护者的回应,这个问题已经被修复。这意味着在新版本的MadelineProto中,开发者现在应该可以直接在sendMultiMedia方法中使用inputMediaUploadedVideo类型来上传和发送视频内容了。
对开发者的建议
对于需要使用此功能的开发者:
- 确保使用最新版本的MadelineProto
- 如果仍遇到问题,可以考虑两种替代方案:
- 使用inputMediaUploadedDocument配合视频属性
- 改为使用单媒体发送方法发送视频
- 关注项目更新日志,了解具体的修复细节和版本要求
这个问题的解决将大大简化开发者处理批量发送视频消息的工作流程,提升开发效率和用户体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134