FabricMC项目中非玩家实体使用鞘翅飞行导致的崩溃问题分析
2025-06-30 06:17:34作者:滑思眉Philip
问题背景
在FabricMC项目中,开发者发现当尝试通过指令生成一个处于滑翔状态的实体时,游戏服务器会发生崩溃。该问题不仅出现在普通滑翔状态的实体上,也出现在装备了鞘翅的实体上。这个错误直接影响了游戏功能的正常使用,属于高优先级需要修复的问题。
技术细节分析
通过崩溃日志可以清晰地看到,问题根源在于类型转换异常:
java.lang.ClassCastException: net.minecraft.class_1576 cannot be cast to net.minecraft.class_1657
这表明代码试图将一个非玩家实体(如僵尸)强制转换为玩家实体类型,而这是不合法的。
具体来说,当实体尝试进行鞘翅飞行状态检查时,Fabric的事件注入系统(fabric-entity-events-v1)错误地假设所有能飞行的实体都是玩家实体。但实际上,Minecraft原版代码允许任何实体通过设置FallFlying标签进入滑翔状态,这包括非玩家实体。
解决方案
修复方案需要修改事件注入逻辑,使其能够正确处理非玩家实体的滑翔状态检查。具体措施包括:
- 在事件处理器中添加类型检查,确保只有玩家实体才会触发特定的鞘翅事件
- 保留原版对非玩家实体的滑翔状态支持
- 确保修改不会影响正常的玩家鞘翅飞行功能
影响范围
该问题会影响以下使用场景:
- 使用指令生成滑翔状态实体的地图制作者
- 开发涉及实体飞行机制的模组开发者
- 任何尝试让非玩家实体使用鞘翅功能的场景
修复版本
该问题已在Fabric 0.107.3版本中得到修复。开发者应尽快升级到此版本以避免相关问题。
开发者建议
对于模组开发者,在处理实体飞行相关逻辑时应当:
- 始终检查实体类型,不要假设只有玩家能飞行
- 考虑使用更安全的类型转换方法
- 测试时应当包含非玩家实体的测试用例
这个修复体现了Fabric团队对稳定性的重视,也展示了开源社区快速响应和解决问题的能力。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
415
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
680
160
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
327
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660