Apache Geronimo BatchEE 使用教程
Apache Geronimo BatchEE 是一个基于Java的批处理框架实现,旨在提供一套标准化的批处理程序开发解决方案,遵循JSR 352规范。本教程将带你了解其基本结构、启动流程以及配置详情,帮助你快速上手Apache Geronimo BatchEE。
1. 项目的目录结构及介绍
Apache Geronimo BatchEE的仓库结构清晰地组织了源代码和相关资源,以下是一般的目录布局及其说明:
|- src # 源代码主目录
| |- main # 主要代码部分
| |- java # Java源代码
| |- org.apache.geronimo.batch # 核心包,包含了批处理相关的类和接口
| |- resources # 资源文件,可能包含配置文件等
| |- test # 测试代码部分
|- pom.xml # Maven项目配置文件
|- README.md # 项目简介文档
|- LICENSE.txt # 许可证文件
请注意,具体目录可能会随版本更新而有所变化。关键在于src/main/java
下的批处理核心逻辑和src/main/resources
中可能存在的默认配置文件。
2. 项目的启动文件介绍
在Apache Geronimo BatchEE项目中,通常没有单一的“启动文件”如传统的Main
类,而是通过Maven或命令行工具执行批处理作业。批处理作业定义在一个或多个job.xml
文件中,并且通过Java代码或是批处理管理工具来触发执行。例如,你可以有一个类似于下面的批处理作业入口点:
public class BatchApplication {
public static void main(String[] args) {
JobOperator jobOperator = BatchRuntime.getJobOperator();
String jobName = "myBatchJob";
long executionId = jobOperator.start(jobName, new Properties());
System.out.println("Job started with id: " + executionId);
}
}
然而,实际部署和启动细节依赖于你的应用服务器配置或使用Maven插件运行批处理作业的方式。
3. 项目的配置文件介绍
3.1 job.xml
- 批处理作业配置
每个批处理作业的核心是job.xml
文件,它定义了作业的结构、步骤和属性。示例结构:
<job xmlns="http://xmlns.jcp.org/xml/ns/javaee"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://xmlns.jcp.org/xml/ns/javaee http://xmlns.jcp.org/xml/ns/javaee/jobXML_1_0.xsd"
version="1.0">
<step id="step1">
<!-- 步骤配置,包括批处理任务 -->
</step>
</job>
3.2 应用级别的资源配置
除了特定作业的配置外,项目还可能包含全局配置文件,虽然Apache Geronimo BatchEE本身强调的是通过job.xml
进行配置,但部署到特定的应用服务器时,可能会有环境相关的配置文件(如JNDI资源配置),这些配置位于应用的上下文中,用于集成数据源或其他服务。
注意事项
实际操作中,具体的配置文件路径和命名可能会因为版本差异和特定部署需求有所不同。确保参考项目最新文档或者在GitHub仓库中的示例和指南,以获取最精确的信息。
以上就是关于Apache Geronimo BatchEE基础结构、启动和配置的简要介绍。深入学习和实践时,强烈建议查看项目最新的官方文档和示例项目。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~050CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0305- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









