Pipe —— 中缀编程工具包使用与技术文档
2024-12-20 15:09:46作者:羿妍玫Ivan
本文档将详细介绍如何安装、使用 Pipe 项目以及其 API 的使用方法。
1. 安装指南
安装 Pipe 库非常简单,只需执行以下命令:
对于 Linux/macOS 系统:
python3 -m pip install pipe
对于 Windows 系统:
py -3 -m pip install pipe
2. 项目使用说明
Pipe 项目允许使用类似 shell 中的管道 (|) 语法,使得代码更加直观和易于理解。以下是一些基本的使用示例:
基本语法
使用 | 符号连接不同的操作,类似于 shell 中的管道:
from itertools import count
from pipe import select, take
sum(count() | select(lambda x: x ** 2) | take(10))
参数传递
某些管道操作需要传递参数:
from pipe import where
sum([1, 2, 3, 4] | where(lambda x: x % 2 == 0))
无参数调用
某些管道操作不需要参数,此时可以省略调用括号:
from pipe import traverse
for i in [1, [2, 3], 4] | traverse():
print(i)
3. 项目 API 使用文档
以下是 Pipe 项目中一些可用的管道操作及其使用方法:
batched(n): 将输入迭代器分批,每批 n 个元素。
from pipe import batched
list("ABCDEFG" | batched(3))
chain(*iterables): 连接多个迭代器。
from pipe import chain
list([[1, 2], [3, 4], [5]] | chain)
dedup(key=None): 删除连续的重复元素。
from pipe import dedup
list([-1, 0, 0, 0, 1, 2, 3] | dedup)
enumerate(start=0): 为迭代器中的每个元素添加索引。
from pipe import enumerate
list(['apple', 'banana', 'citron'] | enumerate)
filter(predicate): 筛选符合条件的元素。
from pipe import filter
list([1, 2, 3] | filter(lambda x: x % 2 == 0))
groupby(key=None): 根据键函数对迭代器进行分组。
from pipe import groupby, map
items = range(10)
' / '.join(items | groupby(lambda x: "Odd" if x % 2 else "Even")
| select(lambda x: "{}: {}".format(x[0], ', '.join(x[1] | map(str)))))
更多 API 详细信息请参考项目文档。
4. 项目安装方式
项目的安装方式已在安装指南中详细说明,此处不再赘述。
请按照上述指南进行安装,开始使用 Pipe 项目的强大功能吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
771
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355