探索 ApiGen:PHP 项目文档生成器的安装与使用教程
2025-01-01 15:50:58作者:柏廷章Berta
在软件开发过程中,编写清晰、准确的文档对于项目的成功至关重要。ApiGen 是一款易于使用且功能强大的 PHP 项目文档生成器,支持 PHP 8.3 的所有特性。本文将详细介绍 ApiGen 的安装过程、基本使用方法以及相关配置,帮助开发者快速上手这款优秀的工具。
安装前准备
在安装 ApiGen 之前,请确保您的系统满足以下要求:
- 操作系统:ApiGen 支持主流操作系统,如 Linux、macOS 和 Windows。
- PHP 版本:确保您的 PHP 环境至少是 PHP 7.1 版本,以支持 ApiGen 的所有功能。
- 必备软件:安装 ApiGen 之前,您需要确保已经安装了 PHP、Docker(如果使用 Docker 安装方式)、Git(用于克隆项目仓库)以及相关依赖项。
安装步骤
下载开源项目资源
您可以通过以下方式获取 ApiGen 的源代码:
git clone https://github.com/ApiGen/ApiGen.git
使用 Docker 安装
如果您使用 Docker,可以运行以下命令来下载并运行 ApiGen 的 Docker 镜像:
docker run --rm --interactive --tty --volume "$PWD:$PWD" --workdir "$PWD" \
apigen/apigen:edge \
src --output docs
使用 Phar 包安装
- 创建一个用于存放 Phar 包的目录:
mkdir -p tools
- 使用
curl命令下载 ApiGen 的 Phar 包:
curl -L https://github.com/ApiGen/ApiGen/releases/latest/download/apigen.phar -o tools/apigen
- 给 Phar 包添加执行权限:
chmod +x tools/apigen
- 运行 ApiGen:
tools/apigen src --output docs
使用 Composer 安装
- 使用 Composer 创建项目:
composer create-project --no-dev apigen/apigen:^7.0@alpha tools/apigen
- 运行 ApiGen:
tools/apigen/bin/apigen src --output docs
基本使用方法
安装完成后,您可以通过以下命令生成 API 文档:
apigen src --output docs
参数设置说明
ApiGen 支持多种配置参数,您可以在命令行中指定这些参数,或通过 apigen.neon 配置文件进行设置。以下是一些常用的配置选项:
paths:指定源代码目录。include:包含特定文件。exclude:排除特定文件或目录。excludeProtected:是否排除受保护的成员。excludePrivate:是否排除私有的成员。excludeTagged:根据特定的标签排除类或成员。outputDir:指定输出目录。themeDir:指定主题目录。title:设置文档标题。baseUrl:设置文档的基础 URL。workerCount:设置并行渲染的进程数。memoryLimit:设置内存限制。
结论
通过本文,您应该已经掌握了 ApiGen 的安装和使用方法。要更深入地了解 ApiGen 的功能和配置选项,请访问官方文档。实践是检验真理的唯一标准,赶紧动手尝试使用 ApiGen 为您的 PHP 项目生成专业的文档吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
279
暂无简介
Dart
637
145
Ascend Extension for PyTorch
Python
200
219
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
129
861
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
246
316
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
158
213
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.12 K
630
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
76
100