**MiniAGI 开源项目快速入门指南**

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1. 项目目录结构及介绍

MiniAGI 是一个基于简单通用目的的自主智能体框架，它集成本地化的语言模型（LLM）、智能链（Chain）、矢量数据库等关键组件。以下是该项目的基本目录结构及各部分简介：

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├── mini_agi.py           # 核心模块文件，实现了主要的AGI逻辑。
├── prompt.yaml           # 提示词模板文件，定义了交互时的初始指令或引导语。
├── plugin                 # 插件目录，包含自定义扩展的.py文件，如不同LLM模型的适配器。
│   ├── mini_glm.py       # 示例插件，如对接清华大学ChatGLM2-6B模型。
│   └── ...
├── data                   # 示例或数据存储目录，可能用于存放数据库或训练数据。
├── docs                   # 文档资料，包括但不限于使用说明或架构设计。
├── tests                  # 测试脚本或用例，用于验证项目功能。
├── README.md              # 主要的项目介绍文件，包含了快速开始、功能特性和社区资源等。
└── requirements.txt       # Python依赖列表，确保正确环境下的运行。

每个.py文件代表可执行的Python脚本，而.yaml文件则用于配置和数据描述。plugin目录允许用户轻松扩展MiniAGI的功能。

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2. 项目的启动文件介绍

启动文件主要是指mini_agi.py。这个文件是项目的中心，包含了初始化、主要运行逻辑以及与各个组件的交互接口。为了运行MiniAGI，开发者通常需要调用该文件中的主要函数或者直接执行这个脚本。用户可以根据自己的需求进行参数配置，比如指定不同的模型、数据库设置或是特定的智能链行为。启动过程中，可能会涉及到对配置文件的读取和对插件的初始化调用。

简易启动步骤:

1. 确保所有必要的环境和依赖已安装。
2. 执行命令行：python mini_agi.py 或根据项目指示配置额外参数以启动项目。

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3. 项目的配置文件介绍

prompt.yaml

这是配置项目中使用的默认提示词的文件。prompt.yaml 采用了YAML格式来组织数据，使得配置易于阅读和修改。它存储了一组预设的prompt，这些prompt直接影响智能体的行为和响应方式。用户可以通过修改这个文件，定制智能体的初始化对话或任务引导逻辑，从而适应不同的应用场景。

可能存在的其他配置文件

虽然重点提到了prompt.yaml，但根据项目实际情况，还可能存在其他形式的配置文件，例如数据库连接配置、模型路径设定等，这取决于项目是否进一步细分为多个配置单元。这些配置通常位于项目的根目录下或专门的配置文件夹内，以便于管理。

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注意: 详细配置和启动流程需参照项目最新文档或README.md，因为实际项目细节可能会随更新有所变化。记得查看项目的官方GitHub页面获取最新信息。