《Limiter:一款优秀的HTTP请求限流中间件使用指南》
2025-01-16 04:45:38作者:俞予舒Fleming
在当今互联网世界中,服务器的稳定性和安全性至关重要。为了保护服务器免受恶意流量和过度请求的影响,我们需要使用到HTTP请求限流中间件。今天,我将为大家介绍一个开源项目——Limiter,它是一款优秀的Rack中间件,用于限制HTTP请求的频率,并提供黑白名单功能。下面我将详细介绍Limiter的安装与使用方法。
安装前准备
在开始安装Limiter之前,请确保您的系统满足以下要求:
- 操作系统:Linux、macOS 或 Windows
- Ruby 环境:建议使用较新的版本
- 依赖项:确保已安装Redis,因为Limiter会使用Redis进行数据存储
安装步骤
-
下载开源项目资源
首先,您需要将Limiter项目克隆到本地。在终端中执行以下命令:
git clone https://github.com/csdn-dev/limiter.git -
安装过程详解
在项目目录中,通过Gemfile文件添加Limiter依赖。打开Gemfile,添加以下内容:
gem 'limiter', :git => "git://github.com/csdn-dev/limiter.git"然后,执行以下命令安装依赖:
bundle install -
常见问题及解决
在安装过程中,可能会遇到一些问题。以下是一些常见问题及其解决方法:
- 如果遇到Redis相关的问题,请检查Redis服务是否已正确安装和启动。
- 如果在安装过程中出现Ruby版本冲突,请尝试升级或切换到推荐的Ruby版本。
基本使用方法
安装完成后,您可以通过以下步骤开始使用Limiter:
-
加载开源项目
在Rails项目中,将Limiter中间件添加到
config/initializers/limiter.rb文件中。以下是一个示例配置:# config/initializers/limiter.rb require File.expand_path("../redis", __FILE__) Rails.configuration.app_middleware.insert_before(Rack::MethodOverride, Limiter::RateLimiter, :max_get_num => 1000, :get_ttl => 20.minutes, :max_post_num => 20, :post_ttl => 5.seconds, :filter_ip_segment => true, :black_list => Limiter::BlackList.new($redis), :white_list => Limiter::WhiteList.new($redis), :allow_path => Rails.env.development? ? /^\/(assets|human_validations|simple_captcha)/ : /^\/(human_validations|simple_captcha)/, :message => "<a href='/human_validations/new'>我不是机器人</a>", :visit_counter => Limiter::VisitCounter.new($redis), :limit_callback => lambda { |ip| your_callback(ip) } ) -
简单示例演示
下面是一个简单的示例,展示了如何使用Limiter对HTTP请求进行限流:
class SomeController < ApplicationController before_action :limit_request private def limit_request limiter = Limiter::RateLimiter.new(request) limiter.limit! end end -
参数设置说明
:max_get_num:允许的最大GET请求次数。:get_ttl:GET请求的存活时间。:max_post_num:允许的最大POST请求次数。:post_ttl:POST请求的存活时间。:filter_ip_segment:是否过滤IP段。:black_list:黑名单列表。:white_list:白名单列表。:allow_path:允许的路径。:message:当请求被限流时显示的消息。:visit_counter:访问计数器。:limit_callback:当请求被限流时执行的回调函数。
结论
通过本文,我们了解了Limiter的安装与使用方法。使用Limiter可以帮助我们有效地保护服务器,防止恶意流量和过度请求。如果您在使用过程中遇到任何问题,可以随时查阅Limiter的官方文档或向社区寻求帮助。
开始使用Limiter,让您的服务器更加稳定和安全吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134