探索SUAVE:重构MEV生态的创新解决方案
2024-06-01 23:17:44作者:韦蓉瑛
项目简介
SUAVE是一个革命性的开源项目,旨在通过将中心化的基础设施如交易构造者、中继器和集中式RFQ路由转化为智能合约,从而实现MEV(矿工可提取价值)供应链的去中心化。项目的核心是suave-geth,一个由链节点和执行节点组成的Go语言客户端,提供安全保密的智能合约执行环境,增强了对MEV功能的支持。
项目技术分析
suave-geth包含了两个关键组件:链节点和执行节点。链节点负责区块链网络的维护,而执行节点则专注于交易模拟、区块构建和中继增强等功能。特别地,它支持通过geth RPC进行交易模拟,允许在不暴露敏感信息的情况下进行区块构建,这显著提高了MEV处理的安全性和效率。项目采用了Golang开发,保证了性能和稳定性,并且提供了Docker部署选项,便于快速启动本地测试网络。
应用场景
SUAVE技术有广泛的应用前景,尤其是在区块链生态系统中:
- 去中心化交易: 允许交易平台和流动性提供者在保持隐私的同时,利用智能合约进行交易撮合。
- 防止抢先交易: 利用保密执行,可以避免恶意第三方获取并利用交易信息。
- 优化区块链治理: 通过保密处理建议和投票,提高治理过程的透明度和安全性。
项目特点
- 保密执行: SUAVE通过扩展预编译的方式,确保智能合约的执行过程不泄露敏感信息。
- 灵活集成: 可以无缝对接现有的区块链基础设施,如geth RPC,降低了采用成本。
- 开放源码: 开放源码的设计鼓励社区参与,加速技术迭代和创新。
- 易于上手: 提供了
suapp-examples和详细的文档,帮助开发者快速入门。
要深入了解SUAVE,您可以阅读suave-specs,查看simple MEV-share示例,或观看EthCC上的演示视频。
开始您的SUAVE之旅,通过Docker或直接使用二进制文件搭建本地开发网络,体验未来区块链的无限可能!
# 使用Docker部署
$ make devnet-up
# 或者从源代码构建
$ make suave
$ suave --suave.dev
让我们一起探索SUAVE,为未来的去中心化应用开辟新的道路!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
402
3.12 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
224
249
暂无简介
Dart
672
159
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
315
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
219