首页
/ Cura 5.7.2版本中G代码温度指令重复问题解析

Cura 5.7.2版本中G代码温度指令重复问题解析

2025-06-03 11:33:06作者:房伟宁

问题现象

在使用Ultimaker Cura 5.7.2版本进行3D打印切片时,用户发现即使已经在打印机设置中的起始G代码部分明确添加了温度设置指令(M104和M109),生成的G代码文件中仍然会重复出现这些温度设置指令。这种重复现象会导致打印机在开始打印前执行两次相同的温度设置操作。

问题复现

用户报告的具体情况是:在打印机设置的起始G代码中添加了以下指令:

M140 S{material_bed_temperature_layer_0}
M104 S{material_print_temperature_layer_0}
M190 S{material_bed_temperature_layer_0}
M109 S{material_print_temperature_layer_0}
print_start

然而生成的G代码文件中,在T0指令后仍然出现了额外的M104和M109指令:

;Generated with Cura_SteamEngine 5.7.2
T0
M104 S265
M109 S265
M82 ;absolute extrusion mode
...

技术分析

这个问题属于软件逻辑缺陷,Cura在生成G代码时错误地在用户自定义的起始G代码前又添加了一套默认的温度设置指令。这种重复不仅没有必要,在某些情况下还可能影响打印机的启动流程。

从技术角度看,这可能是由于:

  1. 软件的温度管理模块与G代码生成模块之间的协调出现问题
  2. 在G代码生成流程中,温度设置指令被错误地添加了两次
  3. 用户自定义起始G代码的解析逻辑存在缺陷

解决方案

目前这个问题已经在Cura 5.8 beta版本中得到修复。对于仍在使用5.7.2版本的用户,有以下几种解决方案:

  1. 升级到5.8 beta版本
  2. 使用专门开发的G代码后处理脚本来自动移除重复的指令
  3. 手动编辑生成的G代码文件,删除重复的指令

临时解决方案详解

对于需要继续使用5.7.2版本的用户,可以采用G代码后处理脚本的方法。该脚本的工作原理是:

  1. 扫描G代码文件中的指令序列
  2. 识别并移除在T0指令后出现的重复M104和M109指令
  3. 保留用户自定义起始G代码中的温度设置指令

这种方法可以确保打印机的温度设置流程按照用户的预期执行,同时避免了手动编辑G代码文件的繁琐操作。

总结

这个问题的出现提醒我们,在使用3D打印切片软件时,不仅要关注打印参数的设置,还需要检查生成的G代码是否符合预期。特别是在软件版本更新后,应该仔细验证关键功能的正常运行。对于遇到类似问题的用户,建议关注软件的更新日志,及时获取问题修复信息。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
156
2 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
pytorchpytorch
Ascend Extension for PyTorch
Python
38
72
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
519
50
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
942
555
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
195
279
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
993
396
communitycommunity
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
359
12
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
146
191
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
75
71