pyscript-react 的项目扩展与二次开发
2025-06-01 17:46:02作者:贡沫苏Truman
项目的基础介绍
pyscript-react 是一个开源项目,旨在将 PyScript 库集成到 React 组件中,使得 Python 代码能够更容易地在 React 项目中使用。PyScript 是一个允许在浏览器中直接运行 Python 代码的库,而 pyscript-react 则是这一技术的 React 版本,为 React 开发者提供了更多的灵活性和扩展性。
项目的核心功能
pyscript-react 的核心功能是提供了一套 React 组件和钩子(Hooks),使得开发者可以在 React 应用中嵌入 PyScript 代码。它支持在组件中直接使用 Python 代码,并且可以与 React 的状态管理和生命周期钩子无缝集成。
项目使用了哪些框架或库?
该项目主要使用了以下框架或库:
- React:用于构建用户界面的 JavaScript 库。
- PyScript:允许在浏览器中运行 Python 代码的库。
- prop-types:用于确保组件接收到的 props 符合预期的类型。
- react-helmet-async:用于管理文档头部(如标题、元标签等)的异步 React 库。
- zustand:一个轻量级的 React 状态管理库。
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构如下:
.prettierrc.json
audit-ci.json
dockerignore
eslintrc.js
eslintrc.ts
generate-file-webpack-plugin.d.ts
global.d.ts
jest.config.ts
LICENSE
package.json
package.template.json
README.md
requirements.txt
reset.d.ts
tsconfig.json
tsconfig.node.json
tsconfig.output.template.json
tsconfig.package.template.json
tslint.json
unused-webpack-plugin.d.ts
vite.config.ts
webpack.config.ts
yarn.lock
- .prettierrc.json:Prettier 的配置文件,用于统一代码风格。
- audit-ci.json:用于定义依赖项安全审计的配置。
- dockerignore:定义 Docker 构建时需要排除的文件和目录。
- eslintrc.js 和 eslintrc.ts:ESLint 的配置文件,用于代码质量检查。
- generate-file-webpack-plugin.d.ts:TypeScript 声明文件,用于生成文件的 Webpack 插件。
- global.d.ts:TypeScript 的全局类型定义。
- jest.config.ts:Jest 的配置文件,用于单元测试。
- LICENSE:项目的 MIT 许可证。
- package.json:项目的 npm 配置文件。
- package.template.json:包模板文件,用于生成新的包。
- README.md:项目的自述文件。
- requirements.txt:Python 依赖项列表。
- reset.d.ts:TypeScript 的重置样式定义。
- tsconfig.json、tsconfig.node.json、tsconfig.output.template.json、tsconfig.package.template.json:TypeScript 的配置文件。
- tslint.json:TypeScript 代码检查的配置文件。
- unused-webpack-plugin.d.ts:TypeScript 声明文件,用于检测未使用的 Webpack 插件。
- vite.config.ts 和 webpack.config.ts:构建配置文件。
- yarn.lock:npm 包的锁定文件。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 增强组件功能:开发者可以根据需求扩展或修改现有的 PyScript 组件,以支持更多 PyScript 功能或与其他前端技术集成。
- 状态管理集成:可以研究如何更好地将 PyScript 状态与 React 的状态管理库(如 Redux、MobX 或 Context API)集成。
- 工具链优化:优化项目的构建和打包过程,提高开发效率和项目性能。
- 文档和示例:完善项目的文档,提供更多使用案例和教程,帮助开发者更快地上手。
- 错误处理和调试:增强项目的错误处理和调试功能,提高项目的稳定性和可用性。
- 社区支持:建立和维护一个活跃的社区,鼓励开发者参与项目的贡献和讨论,共同推进项目发展。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134