OpenDuty 项目启动与配置教程
2025-05-11 09:10:06作者:卓炯娓
1. 项目的目录结构及介绍
OpenDuty 项目是一个开源的轮班调度系统,其目录结构如下:
openduty/
├── apps/ # 应用程序目录
│ ├── account/ # 用户账户应用
│ ├── api/ # API接口应用
│ ├── celery/ # 分布式任务队列应用
│ ├── events/ # 事件处理应用
│ ├── incident/ # 事件管理应用
│ ├── openduty/ # 核心应用
│ └── schedule/ # 轮班调度应用
├── docs/ # 文档目录
├── locale/ # 国际化翻译文件
├── openduty/ # 主模块
│ ├── __init__.py
│ ├── settings.py # 配置文件
│ ├── urls.py # URL配置
│ └── wsgi.py # WSGI配置
├── requirements/ # 项目依赖文件
├── runtests.py # 测试运行脚本
└── templates/ # 模板文件
apps/:包含所有的Django应用模块。docs/:存放项目的文档。locale/:包含项目的国际化翻译文件。openduty/:项目的主模块,包含项目的核心配置文件。requirements/:项目依赖的Python包列表。runtests.py:用于运行项目测试的脚本。templates/:存储项目的HTML模板文件。
2. 项目的启动文件介绍
OpenDuty 项目的启动主要通过以下文件进行:
openduty/wsgi.py:用于配置WSGI服务器,这是Django项目与Web服务器通信的接口。openduty/urls.py:定义了项目的URL路由规则,将URL映射到对应的视图函数。
启动项目通常使用以下命令:
python manage.py runserver 0.0.0.0:8000
这将启动一个开发服务器,监听所有网络接口上的8000端口。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置主要通过 openduty/settings.py 文件进行。以下是一些常见的配置项:
DEBUG:用于控制Django的调试模式,开发时可以设置为True,上线时必须设置为False。DATABASES:定义了项目的数据库配置,包括数据库类型、数据库用户、密码、主机等信息。ALLOWED_HOSTS:设置允许访问此Django项目的域名列表。INSTALLED_APPS:列出所有已安装的应用,Django会根据这个列表进行应用相关的初始化。MIDDLEWARE:定义了项目中间件配置,中间件是处理请求和响应的钩子框架。STATIC_URL和STATIC_ROOT:用于配置静态文件的URL和存储路径。
确保在修改配置文件后,重新启动项目以应用配置更改。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C075
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0130
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
462
3.44 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
269
309
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
190
75
暂无简介
Dart
714
171
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
284
331
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
843
421
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
105
119
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.26 K
692