Delorean-Protocol 项目使用教程
2025-04-17 04:24:02作者:余洋婵Anita
1. 项目目录结构及介绍
Delorean-Protocol 项目的目录结构如下:
Delorean-Protocol/
├── .github/ # GitHub 工作流和配置文件
├── contracts/ # Solidity 智能合约代码
├── docs/ # 项目文档
├── extras/ # 额外的工具和库
├── fendermint/ # Fendermint Consensus 实现相关代码
├── infra/ # 基础设施和部署脚本
├── ipc/ # IPC 子网实现相关代码
├── ipld/ # IPLD 相关代码
├── scripts/ # 脚本和工具
├── specs/ # 项目规范和设计文档
├── .dockerignore # Docker 构建忽略文件
├── .gitignore # Git 忽略文件
├── .gitmodules # Git 子模块配置文件
├── Cargo.lock # Rust 依赖锁文件
├── Cargo.toml # Rust 项目配置文件
├── IPC-README.md # 项目说明文件
├── LICENSE-APACHE # Apache 授权文件
├── LICENSE-MIT # MIT 授权文件
├── Makefile # Makefile 构建脚本
├── README.md # 项目说明文件
└── rust-toolchain.toml # Rust 工具链配置文件
.github/:包含了项目的 GitHub Actions 工作流文件,用于自动化测试、构建和发布等。contracts/:包含了所有与智能合约相关的 Solidity 代码。docs/:项目文档,包括设计文档和使用说明。extras/:额外的工具和库,可能用于支持项目的开发和部署。fendermint/:包含了 Fendermint Consensus 的实现代码,Fendermint 是基于 Tendermint 的共识引擎。infra/:包含了项目的基础设施和部署脚本,用于部署和运行项目。ipc/:包含了 IPC 子网实现相关的代码,IPC 子网是项目的一部分,用于实现加密功能。ipld/:与 IPLD 相关的代码,IPLD 是一种数据模型,用于处理加密数据。scripts/:包含了项目开发过程中使用的各种脚本。specs/:项目规范和设计文档,详细描述了项目的功能和实现。.dockerignore:Docker 构建时需要忽略的文件列表。.gitignore:Git 提交时需要忽略的文件列表。.gitmodules:Git 子模块配置文件,用于管理项目中的子模块。Cargo.lock和Cargo.toml:Rust 项目的依赖和配置文件。IPC-README.md、LICENSE-APACHE、LICENSE-MIT、Makefile、README.md、rust-toolchain.toml:项目的说明文件、授权文件、构建脚本和工具链配置。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动通常涉及多个组件,但具体启动文件依赖于项目的运行环境。以下是可能需要执行的启动文件:
Makefile:Makefile 文件通常包含了构建和运行项目的命令。你可以通过执行make命令来运行项目中的某些任务。scripts/目录下的脚本:这些脚本可能包含了启动项目所需的各种操作,如启动网络、部署智能合约等。
具体启动命令可能如下:
make build # 构建项目
make run # 运行项目
或者运行某个特定的脚本:
./scripts/start.sh # 运行启动脚本
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件可能包括:
Cargo.toml:Rust 项目的配置文件,定义了项目的名称、版本、依赖等信息。rust-toolchain.toml:Rust 工具链配置文件,指定了项目所需的 Rust 版本。Makefile:可能包含了项目的构建和运行配置。
例如,Cargo.toml 文件的一个片段可能如下:
[package]
name = "delorean-protocol"
version = "0.1.0"
edition = "2021"
[dependencies]
tokio = { version = "1", features = ["full"] }
这里定义了项目的名称、版本和依赖的库。
请注意,具体的配置和启动方式可能根据项目的具体实现和开发阶段有所不同,以上内容仅供参考。在实际操作前,请仔细阅读项目的官方文档。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
411
3.16 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
664
323
Ascend Extension for PyTorch
Python
227
255
暂无简介
Dart
676
160
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
659
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
342
146