accelerated-text 的项目扩展与二次开发

项目的基础介绍

accelerated-text 是一个基于无代码的自然语言生成（NLG）平台。它允许用户定义数据描述，并通过自然语言生成引擎生成多个版本的数据描述，这些描述在措辞和结构上有所不同。该平台可以与各种类型的数据进行协作，如业务指标描述、客户交互数据、产品属性以及财务指标等。通过使用 accelerated-text，用户可以生成用于商业报告、电子商务平台或客户支持系统的文本。

项目的核心功能

• 文档计划编辑器：定义数据描述的逻辑结构、通信目标和数据在文本中的使用方式。
• 数据样本上传：支持上传 CSV 文件，用于构建文档计划。
• 文本结构变化：提供丰富的阅读体验，超越固定的模板生成文本。
• 语言和词汇控制：根据不同的读者群体匹配语言和词汇。
• 内置规则引擎：基于数据点的不同值控制表述内容。
• 实时预览：查看生成的文本变化。

项目使用了哪些框架或库？

该项目主要使用了以下框架或库：

• JavaScript：用于前端开发。
• Clojure：用于后端逻辑处理。
• Sass：用于样式开发。
• Python：用于一些数据处理和脚本编写。
• Docker：用于容器化部署。

项目的代码目录及介绍

项目的代码目录结构如下：

• api：包含后端 API 逻辑的代码。
• core：项目核心功能的实现代码。
• docs：项目文档及相关资料。
• eval：评估和测试相关的代码。
• front-end：前端代码，包括 HTML、CSS 和 JavaScript。
• utils：通用工具和辅助函数。
• .github/：包含 GitHub 工作流和配置文件。
• docker-compose.*.yml：Docker 编鸺文件，用于定义服务的配置。
• README.md：项目说明文件。
• LICENSE：项目许可证文件。

对项目进行扩展或者二次开发的方向

1. 功能增强：可以增加更多的自然语言处理功能，如情感分析、关键词提取等，以丰富生成的文本内容。
2. 模板定制：提供更多的模板选项，允许用户更灵活地定制文本输出格式。
3. 多语言支持：扩展平台以支持更多的语言，使其具有更广泛的应用场景。
4. 集成第三方服务：集成其他 API 或服务，如机器翻译服务，以实现跨语言的文本生成。
5. 性能优化：对现有的代码进行性能优化，提高生成文本的速度和效率。
6. 用户界面改进：改进用户界面，提供更直观、易用的操作体验。