UACME项目:Windows Canary版本中管理员保护机制的影响分析
背景概述
近期微软在Windows Canary通道的预览版本中引入了一项名为"管理员保护"的新安全功能,旨在增强对UAC(用户账户控制)绕过技术的防护。这项功能默认关闭,但可以通过组策略编辑器(gpedit)手动启用。本文将从技术角度分析这项新特性对UACME工具的影响,并探讨相关绕过技术的现状。
技术细节分析
管理员保护机制的本质
这项新功能实际上是通过修改注册表项TypeOfAdminApprovalMode来实现的,该值位于HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Windows NT\CurrentVersion\SecEdit\Reg Values\MACHINE/Software/Microsoft/Windows/CurrentVersion/Policies/System/路径下。当启用此功能时,系统会为每个自动提升权限的请求弹出凭据窗口,这种机制实际上将UAC行为回退到了Windows Vista时代的安全级别。
UACME工具的兼容性测试
通过对最新Canary版本(27729)和24H2版本(26100)的对比测试,我们发现:
-
完全失效的方法:
- SXSConsent方法(基于dotlocal特性)
- SXSDccw方法(同样基于dotlocal特性)
- DiskSilentCleanup方法(微软已在2023年初修复)
- SspiDatagram方法(需要用户账户设置非空密码的特殊条件)
-
部分失效的方法:
- TokenModUiAccess方法(在Canary版本失效但在24H2有效)
- MsSettingsProtocol方法(同上)
- MsStoreProtocol方法(同上)
- Pca方法(同上)
-
仍然有效的方法:
- DISM方法
- Wow64Logger方法
- UiAccess方法
- MsSettings方法
- Junction方法
- Hakril方法
- CorProfiler方法
- CMLuaUtil方法等多数方法
协议相关方法的特殊性
测试中发现,所有带有*Protocol后缀的方法(基于UserAssocSet相关技术)在Canary版本中表现不佳,这主要是因为当前UACME版本尚未针对25H2版本进行适配更新,这些方法依赖于Windows DLL中的签名验证机制。
安全影响评估
微软的这项更新确实增强了系统安全性,特别是针对某些特定的UAC绕过技术。然而,测试结果表明:
- 仍有大量UAC绕过方法在当前Canary版本中保持有效
- 管理员保护机制启用后确实会增加攻击难度,但也会显著降低用户体验
- 某些方法的失效可能是由于其他安全更新而非专门针对UACME的防护
防御建议
对于系统管理员和安全研究人员:
- 不应仅依赖这项新功能作为唯一防护措施
- 考虑结合其他安全策略,如限制高权限账户使用
- 保持系统及时更新,关注微软安全公告
- 对关键系统启用多因素认证等额外保护层
总结
微软在Canary版本中引入的管理员保护机制确实增强了系统对某些UAC绕过技术的防护能力,但UACME工具中的多数方法仍然有效。这项更新更像是微软安全演进过程中的一步,而非彻底解决UAC绕过问题的终极方案。安全研究人员应持续关注Windows安全机制的演变,同时用户也应保持合理的防护预期。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C059
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0130
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00