Django-honeypot 项目技术文档
2024-12-23 20:03:24作者:段琳惟
1. 安装指南
要安装 django-honeypot,请确保您的环境中已经安装了 Python 3.8 或更高版本以及 Django 3.2 或更高版本。然后,您可以使用 pip 安装此应用:
pip install django-honeypot
确保将其添加到您的 settings.py 文件中的 INSTALLED_APPS 列表中:
INSTALLED_APPS = [
# 其他应用...
'honeypot',
]
2. 项目的使用说明
django-honeypot 是一个 Django 应用程序,提供了防止自动化表单垃圾邮件的实用工具。它包括模板标签、视图装饰器和中间件,用于向表单添加和验证蜜罐字段。
添加蜜罐字段到特定表单和视图
首先,在模板文件的顶部包含以下代码来加载模板标签:
{% load honeypot %}
接着,在表单中包含蜜罐字段:
{% render_honeypot_field "field_name" %}
这会渲染一个名为 "field_name" 的蜜罐字段,默认为隐藏。如果不提供字段名,将使用 HONEYPOT_FIELD_NAME 设置的名称。
为了确保蜜罐字段存在且正确,您需要使用 honeypot.decorators 中的 check_honeypot 装饰器:
from honeypot.decorators import check_honeypot
@check_honeypot(field_name='hp_field_name')
def post_comment(request):
...
对于基于类的视图,装饰器可以添加到 post 方法上:
from django.utils.decorators import method_decorator
from honeypot.decorators import check_honeypot
@method_decorator(check_honeypot, name='post')
class MyView(FormView):
...
添加蜜罐字段到全局表单
django-honeypot 提供了三种中间件,可以在全局范围内添加蜜罐字段:
HoneypotResponseMiddleware:分析所有响应并重写使用method="POST"的表单。HoneypotViewMiddleware:确保所有传入的 POST 请求包含有效的蜜罐字段。HoneypotMiddleware:结合了以上两种中间件。
将这些中间件添加到 settings.py 中的 MIDDLEWARE 列表,并确保它们位于 CommonMiddleware 之后:
MIDDLEWARE = [
# 其他中间件...
'django.middleware.common.CommonMiddleware',
'honeypot.middleware.HoneypotMiddleware',
]
3. 项目API使用文档
render_honeypot_field(fieldname=None, value=None):渲染蜜罐字段,可选参数fieldname和value可以自定义字段名称和值。check_honeypot(field_name=None):视图装饰器,确保 POST 请求包含有效的蜜罐字段。
4. 项目安装方式
请参考上述“安装指南”中的步骤进行安装。
通过以上指南,您可以开始使用 django-honeypot 来保护您的 Django 应用程序免受自动化表单垃圾邮件的侵害。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
405
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355