Lockbit3.0-MpClient-Defender-PoC 项目下载及安装教程
2024-12-08 12:23:41作者:何将鹤
1. 项目介绍
Lockbit3.0-MpClient-Defender-PoC 是一个用于演示 Lockbit3.0 勒索软件如何利用 Windows Defender 的 MpClient.dll 进行 DLL 劫持的 PoC(概念验证)项目。该项目基于 Windows Defender 的 MpCmdRun.exe 或 NisSrv.exe 进行测试,展示了如何通过替换 MpClient.dll 来实现 DLL 劫持。
2. 项目下载位置
项目可以通过以下步骤进行下载:
- 打开命令行工具(如 PowerShell 或 Git Bash)。
- 使用
git clone命令下载项目:
git clone https://github.com/Sh0ckFR/Lockbit3.0-MpClient-Defender-PoC.git
- 下载完成后,项目文件将保存在当前目录下的
Lockbit3.0-MpClient-Defender-PoC文件夹中。
3. 项目安装环境配置
3.1 系统要求
- Windows 操作系统
- 已安装 Windows Defender
3.2 工具安装
- 安装 LLVM 编译器:
- 访问 LLVM 官方下载页面。
- 下载适合你操作系统的 LLVM 安装包。
- 运行安装包并按照提示完成安装。
- 安装完成后,重启计算机。
3.3 环境配置示例

4. 项目安装方式
4.1 编译项目
- 打开命令行工具,进入项目目录:
cd Lockbit3.0-MpClient-Defender-PoC
- 根据你想要测试的二进制文件(MpCmdRun.exe 或 NisSrv.exe),选择相应的编译命令:
- 如果你要测试
MpCmdRun.exe:
clang++ dllmain-mpcmdrun.cpp -o mpclient.dll -shared
- 如果你要测试
NisSrv.exe:
clang++ dllmain-NisSrv.cpp -o mpclient.dll -shared
4.2 测试项目
- 创建一个新的目录,并将
C:\Program Files\Windows Defender\MpCmdRun.exe或C:\Program Files\Windows Defender\NisSrv.exe复制到该目录中。 - 将编译生成的
mpclient.dll复制到同一目录中,并重命名为mpclient.dll。 - 运行复制的可执行文件(
MpCmdRun.exe或NisSrv.exe)。
5. 项目处理脚本
项目中包含以下主要脚本文件:
dllmain-mpcmdrun.cpp:用于编译MpCmdRun.exe的 DLL 劫持代码。dllmain-NisSrv.cpp:用于编译NisSrv.exe的 DLL 劫持代码。lockbit3mpclientdefender.yar:YARA 规则文件,用于检测 Lockbit3.0 的 DLL 劫持行为。
通过这些脚本,你可以编译生成相应的 DLL 文件,并进行 DLL 劫持测试。
以上是 Lockbit3.0-MpClient-Defender-PoC 项目的下载及安装教程。希望对你有所帮助!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-7BSpark-Prover-7B is a 7B-parameter large language model developed by iFLYTEK for automated theorem proving in Lean4. It generates complete formal proofs for mathematical theorems using a three-stage training framework combining pre-training, supervised fine-tuning, and reinforcement learning. The model achieves strong formal reasoning performance and state-of-the-art results across multiple theorem-proving benchmarksPython00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 ZLIB 1.3 静态库 Windows x64 版本:高效数据压缩解决方案完全指南 2023年最新HTMLCSSJS组件库:提升前端开发效率的必备资源 Qt控件CSS样式实例大全 - 打造现代化GUI界面的终极指南 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
306
2.69 K
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
136
163
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
233
309
暂无简介
Dart
596
130
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
630
227
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
123
656
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.06 K
614
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
195
71
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
36
657