Forge项目中的Dyno着色器系统深度解析
2025-06-04 18:12:16作者:贡沫苏Truman
概述
Forge项目中的dyno着色器图系统是一个革命性的GPU计算框架,它允许开发者使用JavaScript(可选GLSL)创建自定义计算图,这些计算图最终会被编译为GLSL并在GPU上执行。这一系统类似于现代3D图形引擎中的着色器图系统,但提供了更高级的抽象和类型安全保证。
核心概念
Dyno计算单元
Dyno类及其子类是系统的核心构建块,可以将其视为具有多个类型化输入和输出的函数模块。这些模块之间传递的值类型为DynoVal<T>,其中T必须是DynoType,代表GLSL中的GPU类型。
关键特性:
- 类型安全:通过TypeScript确保GPU计算图的类型正确性
- 静态验证:在编译前就能捕获类型错误
- 可组合性:可以自由组合现有模块或创建自定义模块
类型系统
DynoType可以是:
- 内置GLSL类型(如
"int"、"float"、"vec"等) - 用户自定义类型(如
{ type: "MyType" })
内置类型分类
- 单值类型:
"int"、"uint"、"float"、"bool" - 向量类型:
"vec4"、"ivec3"、"bvec2" - 矩阵类型:
"mat4"、"mat2x3" - 采样器类型:
"sampler2D"、"usampler3D"等
自定义类型示例
Forge定义了几个有用的自定义类型:
Gsplat:表示一个完整的splat参数TPackedSplats:高效存储的splat集合SdfArray:有符号距离场数组TRgbaArray:RGBA值数组SplatSkinning:splat蒙皮相关数据
实际应用场景
Forge目前主要在以下两个场景中使用Dyno系统:
- 动态splat生成:通过
SplatGenerator/SplatMesh动态生成场景中的splat - splat距离度量计算:为CPU回读和排序计算splat距离度量
底层执行机制
这些操作通过以下类作为伪计算着色器执行:
PackedSplats:以16字节/splat的高效格式存储splat集合Readback:将索引映射到RGBA8值,生成可读回CPU的32位值
Dyno值类型详解
值类型分类
-
字面量(DynoLiteral):
- 直接提供GLSL字面量字符串
- 示例:
new DynoLiteral("float", "1.0")
-
常量(DynoConst):
- 提供JavaScript值,自动转换为GLSL字面量
- 示例:
new DynoConst("vec3", new THREE.Vector3(1.0, 2.0, 3.0))
-
输出值(DynoOutput):
- 表示Dyno块的特定命名输出
- 示例:
const { opacity } = dyno.splitGsplat(gsplat)
Dyno块设计与实现
构造函数选项
| 选项 | 描述 |
|---|---|
inTypes |
输入名称到类型的映射 |
outTypes |
输出名称到类型的映射 |
inputs |
输入值的映射 |
update |
每次执行前调用的更新函数 |
globals |
提供所需全局GLSL定义的函数 |
statements |
提供执行GLSL语句的函数 |
generate |
编译器调用的生成函数 |
生成上下文(GenerateContext)
| 属性 | 描述 |
|---|---|
inputs |
输入键到实际GLSL变量名的映射 |
outputs |
输出键到实际GLSL变量名的映射 |
compile |
编译上下文实例 |
使用模式
// 基本用法
const { sum } = new dyno.Add({ a, b }).outputs;
// 简化写法
const { sum } = dyno.add(a, b).outputs;
// 单输出简化
const sum = dyno.add(a, b);
高级功能:DynoBlock
DynoBlock是一种特殊的Dyno,可以包含内部子图。推荐使用dynoBlock辅助函数创建:
const generator = dyno.dynoBlock(
{ index: "int" }, // 输入
{ gsplat: Gsplat }, // 输出
({ index }) => { // 子图构建
let gsplat = dyno.readPackedSplat(myPackedSplats, index);
const opacity = dyno.dynoConst("float", 1.0);
gsplat = dyno.combineGsplat({ gsplat, opacity });
return { gsplat };
}
);
开发辅助工具
-
代码格式化工具:
unindentLines:处理多行字符串,移除公共前导空格unindent:同上,但返回单个字符串
-
操作符辅助类:
UnaryOp:一元操作BinaryOp:二元操作TrinaryOp:三元操作
学习建议
对于初学者,建议从以下方面入手:
- 研究粒子模拟示例
- 分析
SplatMesh.constructGenerator()的复杂图结构 - 探索
SplatMesh的两个注入点:objectModifier:渲染前修改splat对象worldModifier:修改现有splat对象
通过掌握这些概念和工具,开发者可以充分利用Forge的Dyno系统创建高效、类型安全的GPU计算图,为图形应用带来前所未有的灵活性和性能。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C091
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
473
3.52 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
286
338
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
224
91
Ascend Extension for PyTorch
Python
283
316
暂无简介
Dart
722
174
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
438
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
699
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19