终极指南:如何彻底移除Windows Defender?免费高效工具一键搞定!
Windows Defender虽然是Windows系统自带的安全工具,但有时会占用过多系统资源或与特定软件冲突。windows-defender-remover 是一款专为Windows 8.x/10/11设计的免费开源工具,能够彻底移除或禁用Windows Defender及其相关组件,包括Windows安全中心、虚拟ization-based安全(VBS)、SmartScreen等,让系统运行更流畅。
🚀 为什么需要这款工具?
提升系统性能 ⚡
老旧Intel CPU用户反馈,禁用Spectre和Meltdown缓解措施后性能提升可达30%!工具通过移除Windows Defender的后台服务和扫描任务,释放宝贵的内存和CPU资源。
解决软件兼容性问题 🔄
部分专业软件(如开发工具、虚拟机)可能与Windows Defender冲突。通过Remove_defender_moduled/目录下的注册表脚本,可彻底关闭防病毒组件,避免程序被误报或拦截。
自定义安全策略 🛡️
如果你偏好第三方安全软件,或需要关闭UAC等功能,工具提供ew/Remove_SecurityComp_moduled/DisableUAC.reg等模块化配置,满足个性化需求。
📋 工具能移除哪些组件?
🔒 安全组件移除清单
- Windows安全中心服务(wscsvc、SgrmBroker)
- 虚拟ization支持(Hypervisor启动项、VBS)
- 用户账户控制(UAC)(文件虚拟化功能)
- 系统防护措施(Exploit Guard、Spectre/Meltdown缓解)
- Windows安全应用(SecHealthUI)和设置页面
🦠 防病毒组件彻底清除
- 病毒定义更新列表(禁用 Defender 升级)
- 实时防护服务和扫描驱动
- 右键菜单扫描关联(通过Remove_defender_moduled/RemoverofDefenderContextMenu.reg)
- 间谍网络遥测(SpyNet)和威胁服务
📝 超简单使用步骤
方法1:快速执行(推荐新手)
- 克隆仓库到本地:
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/wi/windows-defender-remover cd windows-defender-remover - 双击运行 Script_Run.bat,按照提示操作
- 重启电脑生效 ✨
方法2:高级参数控制
通过命令行参数实现自动化移除:
# 以管理员身份运行
Defender.Remover.exe /r # 彻底移除Defender组件
⚙️ 高级功能:创建自定义ISO
如果需要在新系统中预装配置,可创建禁用Defender的启动盘:
- 提取Windows ISO到本地目录
- 在
sources文件夹下创建$OEM$\$$\Panther路径 - 复制仓库中
ISO_Maker\unnatended.xml到Panther文件夹 - 生成可启动ISO(需第三方工具支持)
❓ 常见问题解答
❗ 执行文件被报毒怎么办?
这是安全软件的误报!建议通过Git克隆源码(无病毒风险),或运行defender_remover13.ps1 PowerShell脚本。
🛠️ 移除后如何恢复?
工具执行前会自动创建系统还原点。若需手动恢复,可通过注册表文件Remove_Defender/RemoveDefender.reg重置部分设置。
🖥️ 禁用VBS后无法使用虚拟机?
运行以下命令重新启用Hypervisor:
bcdedit /set hypervisorlaunchtype auto
📚 更多资源
- 核心脚本:defender_remover13.ps1
- 注册表工具:@Management/RegistryUnifier.ps1
- 安全组件模块:ew/Remove_SecurityComp_moduled/
通过这款工具,你可以轻松掌控Windows系统的安全配置,告别不必要的性能损耗。如果遇到问题,欢迎提交反馈帮助项目改进!
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00