【亲测免费】 Three.js 精简小程序版源码
2026-01-19 11:30:58作者:蔡丛锟
本仓库提供了一个精简版的 Three.js 源码,专门适配小程序端,支持在小程序中加载3D模型、3D场景以及VR全景。该源码已在微信小程序平台进行测试,理论上支持所有支持 WebGL 的小程序平台。
功能特点
- 精简版源码:针对小程序端进行了优化和精简,减少不必要的代码,提高运行效率。
- 跨平台适配:虽然只在微信小程序平台测试过,但理论上支持所有支持 WebGL 的小程序平台。
- 示例小程序:资源中包含使用示例小程序,方便开发者快速上手。
注意事项
- 内存限制:小程序本身占用内存有限,过于复杂的3D场景会造成运行卡顿。
- 光影设置:场景中的光影尽量不要太多,尤其不要开启实时阴影,会直接造成卡顿。
- 模型大小:加载 glb 模型时,如果模型过大,会加载时间很长。建议将模型压缩到1.5M以内。
- 资源释放:页面卸载时,资源不会马上释放。在页面卸载的周期函数中(例如:onUnLoad函数),务必将声明的变量修改为 null,以触发小程序的垃圾回收机制,使程序运行流畅。
使用方法
-
克隆仓库:
git clone https://github.com/your-repo/threejs-mini-program.git -
导入小程序: 将源码导入到你的小程序项目中,并根据需要进行配置和调整。
-
运行示例: 运行资源中的示例小程序,查看效果并参考代码实现。
贡献
欢迎大家贡献代码,提出问题和建议。如果你在使用过程中遇到任何问题,请在 Issues 中提出,我们会尽快回复。
许可证
本项目采用 MIT 许可证。
希望这个精简版的 Three.js 小程序源码能帮助你在小程序中实现精彩的3D效果!如果有任何问题,请随时联系我们。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
HY-Embodied-0.5这是一套专为现实世界具身智能打造的基础模型。该系列模型采用创新的混合Transformer(Mixture-of-Transformers, MoT) 架构,通过潜在令牌实现模态特异性计算,显著提升了细粒度感知能力。Jinja00
FreeSql功能强大的对象关系映射(O/RM)组件,支持 .NET Core 2.1+、.NET Framework 4.0+、Xamarin 以及 AOT。C#00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
656
4.26 K
deepin linux kernel
C
27
14
Ascend Extension for PyTorch
Python
500
606
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
390
284
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.54 K
891
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
939
861
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.07 K
557
暂无简介
Dart
902
218
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
132
207
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
123
195