MinecraftForge中LivingAttackEvent事件取消后实体运动异常的解决方案
2025-05-31 17:00:40作者:韦蓉瑛
事件机制与问题现象
在MinecraftForge模组开发中,LivingAttackEvent是一个常用的生命周期事件,用于处理生物受到攻击时的逻辑。开发者报告了一个特殊现象:当在事件处理器中调用Entity.setDeltaMovement()方法并取消事件时,该方法对玩家实体(Player)的运动修改会失效,而对其他生物实体却能正常工作。
技术原理分析
通过对Minecraft底层代码的追踪,发现这个问题与实体运动更新的网络同步机制有关。在服务端修改实体运动状态时,需要通过特定的标记通知客户端进行同步更新。关键点在于:
- hurtMarked标志位:这是Minecraft服务端用来标识实体需要强制同步运动状态的标记
- ServerEntity类:负责处理实体状态同步的核心类,会检查hurtMarked标志
- 运动数据包:ClientboundSetEntityMotionPacket是实际传输运动数据的网络包
解决方案实现
要使实体运动修改在LivingAttackEvent取消后仍然生效,需要显式设置hurtMarked标志位。以下是修正后的示例代码:
@SubscribeEvent
public static void onLivingAttack(LivingAttackEvent event) {
if (event.getEntity() == null || event.getEntity().level().isClientSide())
return;
LivingEntity entity = event.getEntity();
// 设置实体运动向量
entity.setDeltaMovement(2.5, 0, 0);
// 关键修复:标记需要同步运动状态
entity.hurtMarked = true;
event.setCanceled(true);
}
版本差异说明
值得注意的是,这个问题在不同Minecraft版本中的表现可能不同。例如:
- 1.12.2版本:可能由于网络同步机制不同,不需要额外设置标志位
- 1.20.1版本:必须显式设置hurtMarked才能确保运动同步
最佳实践建议
- 在修改实体运动状态后总是设置hurtMarked标志
- 对于关键运动逻辑,考虑同时在LivingAttackEvent和LivingHurtEvent中处理
- 针对不同Minecraft版本进行兼容性测试
- 对于玩家实体和其他生物实体采用统一的处理逻辑
底层机制深入
当hurtMarked标志设置为true时,服务端会通过以下流程确保运动同步:
- ServerEntity检测到hurtMarked标志
- 创建并发送ClientboundSetEntityMotionPacket数据包
- 客户端接收并应用新的运动向量
- 服务端重置hurtMarked标志为false
这种机制确保了即使在事件被取消的情况下,客户端的实体运动状态也能与服务端保持同步。理解这一机制对于开发复杂的实体行为修改模组至关重要。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源 2022美赛A题优秀论文深度解析:自行车功率分配建模的成功方法 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
177
195
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
270
93
暂无简介
Dart
623
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
378
3.33 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
621
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1