【亲测免费】 深度探索C++对象模型:揭秘C++底层世界的奥秘
2026-01-20 01:02:40作者:虞亚竹Luna
项目介绍
《深度探索C++对象模型》(2012年版)是一本专为C++开发者打造的权威著作,尤其适合那些渴望深入理解C++底层机制和对象模型的高级程序员。本书以C++11标准发布为背景,详细剖析了C++编译器如何实现C++程序的核心概念,如类、对象、继承、多态等。通过本书,读者将能够揭开这些核心概念在内存中的真实面貌,理解编译器背后的优化策略以及这些设计选择对软件性能的影响。
项目技术分析
本书的内容涵盖了C++对象模型的多个关键方面:
- C++对象的内存布局:详细解释了成员变量的排列规则和虚函数表的结构,帮助开发者理解对象在内存中的实际布局。
- 构造函数与析构函数的执行机制:深入探讨了特殊函数(如复制构造函数和赋值操作符)的内部细节,揭示了这些函数是如何被调用的。
- 继承与多态:通过基类与派生类的对象模型,深入分析了虚函数的工作原理,帮助开发者更好地理解多态的实现机制。
- 模板与元编程:虽然不是本书的重点,但简要提及了模板和元编程对对象模型的影响,为读者提供了更全面的视角。
- 编译器优化与性能考量:通过学习C++特性,帮助开发者编写更高效的代码,提升软件性能。
项目及技术应用场景
《深度探索C++对象模型》适用于以下场景:
- 中高级C++开发人员:特别是那些对C++底层机制有浓厚兴趣的开发者,可以通过本书深入理解C++的内部工作原理。
- 性能优化工程师:通过理解编译器的优化策略,开发者可以编写更高效的代码,提升软件性能。
- 教育与培训:本书可以作为C++高级课程的教材,帮助学生和培训人员深入理解C++的核心概念。
项目特点
- 权威性:本书由资深C++专家撰写,内容权威,适合高级开发者深入学习。
- 实践性:建议读者边读边实践,通过编写代码来验证书中的理论,加深理解。
- 社区支持:鼓励社区成员分享学习心得,共同进步,形成良好的学习氛围。
- 时效性:以C++11标准为背景,内容紧跟时代发展,具有较高的时效性。
通过《深度探索C++对象模型》,您将能够更深入地理解和掌握C++这一强大而复杂的编程语言,进而写出更加高效、优雅的代码。加入我们,一起开启C++底层世界的探秘之旅吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0111
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
485
3.59 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
297
329
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
260
111
暂无简介
Dart
735
177
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
861
456
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
294
343
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
148
880