【亲测免费】 Bubble Card开源项目使用指南
2026-01-29 12:02:32作者:仰钰奇
项目基础介绍
Bubble Card是一个为Home Assistant设计的简约卡片集合,具有美观的弹出触摸效果。该项目主要使用JavaScript进行开发,并依赖于Home Assistant的前端环境。用户可以通过这个卡片集合来增加和自定义一些交互式卡片到Home Assistant的界面上。
主要编程语言
- JavaScript:用于前端交互逻辑的实现。
- YAML:配置文件中使用,用于设置卡片的各种参数。
新手使用该项目需要注意的3个问题及解决步骤
问题1:如何安装Bubble Card
解决步骤:
-
直接下载安装(无HACS)
- 下载
bubble-card.js和bubble-pop-up-fix.js文件。 - 将这些文件上传到Home Assistant的
<config>/www文件夹中。 - 在Home Assistant的仪表盘右上角点击图标,选择“编辑仪表盘”。
- 再次点击图标,选择“管理资源”。
- 点击“添加资源”,粘贴路径
/local/bubble-card.js?v=1。 - 选择JavaScript模块,然后点击“创建”。
- 返回并刷新页面,在页面右下角点击“添加卡片”按钮搜索“Bubble Card”。
- 文件更新后,需要编辑
/local/bubble-card.js?v=1,将版本号改为更高,如果出现问题尝试清除浏览器缓存。
- 下载
-
通过HACS安装(推荐)
- 如果尚未安装HACS,请根据***进行安装。
- 进行HACS的初始配置,详情可参阅***。
- 在侧边栏导航至
HACS->Frontend。 - 点击右下角的“+”按钮,搜索“Bubble Card”并下载。
- 返回到仪表盘,点击右上角图标,选择“编辑仪表盘”。
- 点击右下角的“添加卡片”,搜索并添加“Bubble Card”。
- 如果出现问题,尝试清除浏览器缓存。
问题2:如何配置Bubble Card
解决步骤:
- 进入Home Assistant编辑器,在“开发者工具”->“资源”找到“Bubble Card”卡片。
- 可以在编辑器中设置卡片的参数,具体配置项请参考项目的文档说明。
- 如果需要查看具体参数配置的示例,可以在项目的文档中找到详细配置指南。
问题3:如何处理更新问题
解决步骤:
- 在每次文件更新后,需要修改卡片资源文件路径中的版本号(即URL中
v=1部分的数字)以确保加载最新版本的Bubble Card。 - 如果在更新后遇到卡片未更新的问题,请尝试清除浏览器缓存。
- 如果问题依旧存在,回到安装步骤检查每一步是否都正确执行。
请注意,以上步骤是基于当前项目的官方文档和提供的信息编写。如项目有更新,建议查看最新的官方文档以获取最新安装和配置指南。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
567
3.83 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
892
667
Ascend Extension for PyTorch
Python
376
445
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
349
200
昇腾LLM分布式训练框架
Python
116
145
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
778
暂无简介
Dart
798
197
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
308
359
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.13 K
271