proveth 的项目扩展与二次开发
2025-04-26 19:37:54作者:卓艾滢Kingsley
项目的基础介绍
proveth 是一个开源项目,旨在提供一个基于区块链技术的证明系统,它可以帮助用户在不需要完全信任第三方的情况下验证信息的真实性。该系统利用了区块链不可篡改的特性,保证了数据的完整性和安全性。
项目的核心功能
proveth 的核心功能是允许用户生成一个证明,证明某个数据在特定时间点是存在于区块链上的。这样的证明可以用于多种场景,比如版权证明、交易证明、身份验证等。
项目使用了哪些框架或库?
该项目主要使用以下框架和库:
- Solidity:智能合约的编程语言。
- Truffle:一个开发、测试和部署区块链应用框架。
- Ganache:一个本地区块链节点,用于开发区块链应用。
- Web3.js:一个与区块链交互的JavaScript库。
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构大致如下:
proveth/
├── contracts/ # 存储智能合约代码
│ └── ProofOfExistence.sol
├── migrations/ # 存储部署智能合约的迁移脚本
│ └── 2_deploy_contracts.js
├── test/ # 存储测试代码
│ └── testProof.js
├── truffle-config.js # Truffle 配置文件
└── package.json # 项目依赖和配置
contracts/:包含智能合约的实现,是项目的核心部分。migrations/:包含将智能合约部署到区块链上的脚本。test/:包含用于验证智能合约功能和安全性的测试代码。truffle-config.js:配置Truffle框架的文件。package.json:管理项目依赖和配置。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 增加隐私保护:可以考虑集成零知识证明等技术,以保护用户数据的隐私。
- 扩展证明类型:项目目前支持简单的存在性证明,可以扩展以支持其他类型的证明,如完整性证明、多样性证明等。
- 优化用户体验:可以通过开发一个友好的前端界面来简化用户的操作流程,提高用户体验。
- 支持更多区块链:目前项目可能依赖于特定的区块链平台,扩展以支持其他主流区块链可以增加其适用性。
- 增加交互功能:可以增加智能合约与其他区块链应用或系统的交互功能,如与其他去中心化应用(DApp)集成。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 高效验证码识别解决方案:OCRServer资源文件深度解析与应用指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
196
218
暂无简介
Dart
636
144
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
652
276
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
245
316
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.12 K
627
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
858
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
73
98
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
385
3.73 K