GNeRF 项目使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

GNeRF 项目的目录结构如下：

gnerf/
├── data/
│   └── ...
├── models/
│   └── ...
├── scripts/
│   └── ...
├── configs/
│   └── ...
├── README.md
├── requirements.txt
└── setup.py

目录介绍

• data/: 存放项目所需的数据文件。
• models/: 包含项目的模型定义文件。
• scripts/: 包含项目的脚本文件，用于数据处理、训练和测试等。
• configs/: 包含项目的配置文件。
• README.md: 项目的说明文档。
• requirements.txt: 项目依赖的 Python 包列表。
• setup.py: 项目的安装脚本。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件通常位于 scripts/ 目录下，例如 train.py 和 test.py。

启动文件介绍

• train.py: 用于训练模型的脚本。
• test.py: 用于测试模型的脚本。

使用方法

python scripts/train.py --config configs/default.yaml
python scripts/test.py --config configs/default.yaml

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件通常位于 configs/ 目录下，例如 default.yaml。

配置文件介绍

• default.yaml: 包含项目的默认配置参数，如数据路径、模型参数、训练参数等。

配置文件示例

data:
  path: "data/dataset"
  batch_size: 32

model:
  name: "gnerf"
  learning_rate: 0.001

train:
  epochs: 100
  save_interval: 10

使用方法

在启动文件中指定配置文件路径：

python scripts/train.py --config configs/default.yaml

以上是 GNeRF 项目的基本使用教程，包括项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望对您有所帮助！