Elasticsearch Analysis ANSJ 项目启动与配置教程
2025-05-13 08:18:46作者:管翌锬
1. 项目目录结构及介绍
Elasticsearch Analysis ANSJ 是一个开源的 Elasticsearch 分词插件,它基于 ANSJ 分词器实现了对 Elasticsearch 的中文分词支持。以下是项目的目录结构及简要介绍:
elasticsearch-analysis-ansj/
├── pom.xml # Maven 项目配置文件
├── src/
│ ├── main/
│ │ ├── java/ # Java 源代码目录
│ │ ├── resources/ # 资源文件目录,包括插件配置文件
│ │ └── assembly/ # 打包相关的配置文件
│ └── test/ # 测试代码目录
├── target/ # Maven 构建输出目录
└── README.md # 项目说明文档
pom.xml:Maven 项目配置文件,包含了项目的依赖、构建配置等信息。src/main/java:项目的 Java 源代码,包含了分词插件的实现。src/main/resources:存放资源文件,如插件配置文件等。src/main/assembly:包含打包时的配置文件。src/test:测试代码目录,用于存放单元测试和集成测试的代码。target:Maven 构建时生成的文件目录,包括编译后的.class文件、打包的 JAR 文件等。README.md:项目的说明文档,通常包含项目的介绍、安装、配置和使用说明。
2. 项目的启动文件介绍
Elasticsearch Analysis ANSJ 插件作为 Elasticsearch 的插件使用,因此其启动与 Elasticsearch 的启动过程绑定。安装插件后,无需单独启动,Elasticsearch 会自动加载该插件。
安装插件通常使用以下命令:
./bin/elasticsearch-plugin install file:/path/to/elasticsearch-analysis-ansj-<version>.zip
其中 <version> 是插件的版本号,/path/to/elasticsearch-analysis-ansj-<version>.zip 是插件压缩包的路径。
3. 项目的配置文件介绍
Elasticsearch Analysis ANSJ 插件的配置主要通过在 Elasticsearch 的配置文件 elasticsearch.yml 中设置相关参数。以下是一个基本的配置示例:
# elasticsearch.yml
# 设置插件使用的分词器
index.analysis.analyzer.ansj_analyzer.type: ansj
index.analysis.analyzer.ansj_analyzer停用词: ["的", "了", "在", ...] # 可以自定义停用词列表
# 设置索引时使用的分词器
index.analysis.tokenizer.ansj_tokenizer.type: ansj
# 设置搜索时使用的分词器
index.search.tokenizer.ansj_tokenizer.type: ansj
在这个配置中,可以自定义分词器的类型、停用词等参数,以满足不同的分词需求。插件配置的具体参数和详细说明可以在项目的官方文档或源代码中的注释中找到。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C071
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0130
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 Qt控件CSS样式实例大全 - 打造现代化GUI界面的终极指南 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 谷歌浏览器跨域插件Allow-Control-Allow-Origin:前端开发调试必备神器 单总线CPU设计实训代码:计算机组成原理最佳学习资源 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 SAP S4HANA物料管理资源全面解析:从入门到精通的完整指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
460
3.43 K
暂无简介
Dart
713
170
Ascend Extension for PyTorch
Python
267
304
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
186
71
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
284
332
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
842
417
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
446
130
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
105
119