Kepler.gl项目中lodash.pick依赖的安全问题分析与解决方案
2025-05-22 11:59:12作者:姚月梅Lane
问题背景
在Kepler.gl地理空间数据可视化项目中,存在一个由lodash.pick依赖包引起的安全风险问题。这个问题不仅影响了项目的稳定性,还可能导致开发者在构建应用时遇到各种兼容性问题。
问题详情
lodash.pick是lodash工具库中的一个单独方法包,用于从对象中挑选指定属性。然而,lodash官方团队已经停止维护这些按方法拆分的包,并明确表示不推荐使用。在Kepler.gl项目中,这个依赖包触发了npm audit的安全警告,显示出多个安全风险。
影响范围
这个问题不仅限于lodash.pick一个包。实际上,Kepler.gl的三个核心包(@kepler.gl/components、@kepler.gl/reducers和kepler.gl)共存在37个安全问题,其中包括5个中等风险问题和32个高风险问题。这些问题主要来自:
- 直接依赖的lodash.pick
- react-vis引入的hoek和d3-color
- typedoc引入的marked
- react-palm引入的node-fetch
- @loaders.gl/polyfills引入的request和tough-cookie
临时解决方案
开发者可以尝试通过package.json中的overrides字段强制使用lodash完整版的特定版本:
"overrides": {
"lodash.pick": "https://github.com/lodash/lodash/archive/refs/tags/4.17.21.tar.gz"
}
但这种方案可能会导致某些功能异常,特别是在使用双地图按钮等高级功能时,可能会触发deck.gl的断言错误。
根本解决方案
从技术角度来看,最彻底的解决方案是:
- 将项目中对lodash.pick的依赖替换为完整的lodash库
- 或者直接重构代码,使用原生JavaScript的对象解构功能替代lodash.pick
这种改造已经在其他大型项目(如NativeBase)中成功实施,可以作为参考范例。
实施建议
对于Kepler.gl项目维护者,建议采取以下步骤:
- 全面审计项目中所有lodash按方法拆分的包
- 制定迁移计划,逐步替换这些依赖
- 更新项目文档,明确说明依赖要求
- 在CI/CD流程中加入安全扫描环节
总结
依赖管理是现代JavaScript项目中的重要课题。Kepler.gl项目中暴露的lodash.pick安全问题提醒我们,需要定期审计项目依赖,及时更新或替换不再维护的包。这不仅关系到项目稳定性,也影响着长期的可维护性。通过采用完整的lodash库或原生JavaScript方案,可以一劳永逸地解决这类问题。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0369Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++095AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
197
2.17 K

React Native鸿蒙化仓库
C++
208
285

Ascend Extension for PyTorch
Python
59
94

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
973
574

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
549
81

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399

本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
393
27

前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。
官网地址:https://matechat.gitcode.com
1.2 K
133