tree-sitter-ng 的项目扩展与二次开发
2025-07-02 18:34:19作者:傅爽业Veleda
tree-sitter-ng 是一个新一代的 Tree Sitter Java 绑定,提供了对 Tree Sitter 库的完整 API 覆盖,并易于在项目中集成。本篇文章将为您介绍 tree-sitter-ng 项目的基础、核心功能、所用框架、代码目录结构以及可能的扩展和二次开发方向。
1、项目基础介绍 tree-sitter-ng 是基于 Tree Sitter 的高性能解析库的 Java 绑定。Tree Sitter 是一个开源的解析器生成器工具和运行时库,用于构建用于编程语言和其他形式语言的高性能解析器。tree-sitter-ng 提供了对 Tree Sitter 完整 API 的覆盖,并支持跨平台编译,使其能够轻松地在各种项目中使用。
2、项目的核心功能
- 100% Tree Sitter API 覆盖:tree-sitter-ng 实现了 Tree Sitter 库的所有功能,允许您在 Java 应用程序中完全利用 Tree Sitter 的强大功能。
- 易于集成:项目提供了详细的文档和示例代码,帮助开发者快速入门并集成到自己的项目中。
- 跨平台支持:tree-sitter-ng 支持多种操作系统和 CPU 架构,包括 Windows、macOS 和 Linux。
3、项目使用的框架或库
- Zig:tree-sitter-ng 使用 Zig 语言进行编译,以实现高性能和跨平台支持。
4、项目的代码目录及介绍
tree-sitter-ng/
├── .github/
├── buildSrc/
├── gradle/
├── include/
└── tree-sitter-ada/
├── ...
└── ...
.github/:包含 GitHub 工作流和配置文件。buildSrc/:包含构建脚本的源代码。gradle/:包含 Gradle 构建脚本的配置文件。include/:包含项目所需的头文件。tree-sitter-ada/:包含 Ada 语言解析器的源代码。
5、对项目进行扩展或二次开发的方向
- 添加新语言的解析器:您可以基于 tree-sitter-ng 的现有代码,为新的编程语言创建解析器。
- 优化性能:您可以探索更高效的算法和数据结构,以提高解析器的性能。
- 扩展功能:您可以添加新功能,例如语法检查、代码自动补全等。
tree-sitter-ng 项目是一个功能强大的 Java 绑定库,具有广泛的扩展和二次开发潜力。我们欢迎您参与到这个项目中,为开源社区做出贡献。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C033
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 谷歌浏览器跨域插件Allow-Control-Allow-Origin:前端开发调试必备神器 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
427
3.28 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
343
Ascend Extension for PyTorch
Python
235
267
暂无简介
Dart
686
161
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
56
33
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
669