MPlayer OSX Extended 下载及安装教程
2024-12-19 08:09:23作者:翟江哲Frasier
1. 项目介绍
MPlayer OSX Extended 是一个基于 MPlayer 的开源媒体播放器,专门为 macOS 系统优化。它支持多种音视频格式,提供了丰富的功能和用户友好的界面,适合在 macOS 上进行多媒体播放。
2. 项目下载位置
MPlayer OSX Extended 的项目源码可以通过 GitHub 进行下载。下载命令如下:
git clone https://github.com/sttz/MPlayer-OSX-Extended.git
3. 项目安装环境配置
在安装 MPlayer OSX Extended 之前,需要确保系统满足以下环境配置要求:
- macOS 操作系统(建议 macOS 10.10 及以上版本)
- Xcode 开发工具(用于编译源码)
- Homebrew(用于安装依赖库)
3.1 安装 Xcode
打开 macOS 的 App Store,搜索并安装 Xcode。安装完成后,打开终端并运行以下命令以安装 Xcode 命令行工具:
xcode-select --install
3.2 安装 Homebrew
Homebrew 是 macOS 上的包管理工具,用于安装各种依赖库。打开终端并运行以下命令以安装 Homebrew:
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
3.3 安装依赖库
使用 Homebrew 安装 MPlayer OSX Extended 所需的依赖库:
brew install ffmpeg
4. 项目安装方式
4.1 编译源码
进入下载的项目目录:
cd MPlayer-OSX-Extended
运行以下命令以编译项目:
make
4.2 安装应用程序
编译完成后,生成的应用程序文件位于 build 目录下。将该目录中的 MPlayer OSX Extended.app 拖动到 Applications 文件夹中即可完成安装。
5. 项目处理脚本
MPlayer OSX Extended 提供了一些处理脚本,用于自定义播放器的行为。以下是一个简单的示例脚本,用于设置播放器的默认字幕编码:
#!/bin/bash
# 设置默认字幕编码为 UTF-8
defaults write com.mplayerosx.MPlayerOSXExtended SubtitleEncoding UTF-8
将上述脚本保存为 set_subtitle_encoding.sh,并在终端中运行:
sh set_subtitle_encoding.sh
通过以上步骤,您已经成功下载、安装并配置了 MPlayer OSX Extended 播放器。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专为 Lean4 中的自动定理证明而设计。该模型采用创新的三阶段训练策略,显著增强了形式化推理能力,在同等规模的开源模型中实现了最先进的性能。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
Qt控件CSS样式实例大全 - 打造现代化GUI界面的终极指南 2023年最新HTMLCSSJS组件库:提升前端开发效率的必备资源 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 SAP S4HANA物料管理资源全面解析:从入门到精通的完整指南 VSdebugChkMatch.exe:专业PDB签名匹配工具全面解析与使用指南 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
321
2.74 K
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
124
851
Ascend Extension for PyTorch
Python
157
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
640
249
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
244
86
暂无简介
Dart
608
136
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
239
311
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
470
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
364
3.03 K