CoreRuleSet项目中SQL注入规则942151的误报分析与优化建议
背景介绍
在Web应用防火墙(WAF)规则集CoreRuleSet的最新开发测试中,安全研究人员发现规则942151存在多个误报情况。这条规则旨在检测SQL注入攻击中常见的SQL函数名使用,但在实际应用中却对一些正常文本内容产生了误判。
误报现象分析
测试人员构建了一个包含16个正常文本样本的测试集,这些文本均触发了942151规则的警报。经过详细分析,误报主要由以下模式引起:
- 包含类似SQL函数名的普通词汇后接括号,如"Left (WA, RR)"、"quarter (24%)"等
- 常见英文单词与括号组合被误认为SQL函数调用,如"space ("、"position ("等
- 包含数学或统计术语的文本,如"degrees ("、"likelihood ("等
技术原理剖析
规则942151的工作原理是基于预定义的SQL函数名列表进行模式匹配。该列表包含了数据库系统中常见的函数名称,如CONVERT、DEGREES、ELT等。当这些词汇后跟左括号时,规则就会触发警报。
问题在于,许多日常使用的英文单词恰好与SQL函数名重合,特别是在技术文档、学术论文或统计报告中。例如:
- "quarter"在金融领域表示季度
- "left"可以表示方向
- "space"是普通名词
- "position"在人力资源领域指职位
优化方案建议
针对这一问题,技术团队提出了以下优化方案:
-
建立误报排除列表:创建一个专门用于排除误报的词汇列表(sql-injection-function-names-fps),包含已知会产生误报的词汇
-
改进匹配逻辑:在现有规则中引入"include-except"机制,即先匹配SQL函数名,再排除已知误报词汇
-
区分安全级别:按照CoreRuleSet的惯例,误报排除列表应标明适用的安全级别(如-pl1),以便不同安全需求的用户选择使用
-
优化正则表达式:对于特定误报模式(如"left, ("),可以通过改进正则表达式来减少误判
实施建议
对于使用CoreRuleSet的用户,建议采取以下措施:
- 关注官方更新,及时获取修复后的规则版本
- 在测试环境中验证新规则的效果,特别是检查历史误报是否得到解决
- 根据自身业务特点,考虑定制化排除列表,添加业务相关词汇
- 保持规则的定期更新,以获取最新的误报修复
总结
Web应用防火墙规则的精确性对业务正常运行至关重要。CoreRuleSet团队对942151规则的误报分析体现了对规则质量的高度重视。通过建立科学的误报排除机制,可以在保持安全防护能力的同时,显著降低对正常业务的影响。这种基于实际测试数据持续优化规则的方法,值得其他安全产品借鉴。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00