USearch项目新增Swift/Obj-C过滤搜索绑定功能解析
2025-06-29 20:47:18作者:卓炯娓
在向量搜索领域,USearch作为高性能的向量搜索引擎,近期迎来了一个重要功能更新——为过滤搜索(filtered search)增加了Swift/Objective-C语言绑定支持。这一技术演进使得苹果生态开发者能够更便捷地利用USearch的强大搜索能力。
过滤搜索是USearch的核心功能之一,它允许用户在向量相似性搜索的基础上叠加额外的过滤条件。此前该功能已支持C++和Rust语言绑定,而Swift/Obj-C绑定的缺失限制了iOS/macOS开发者的使用体验。
从技术实现角度看,新增的Swift/Obj-C绑定需要解决几个关键问题:
- 内存管理桥接:Swift使用ARC而C++使用手动内存管理,需要通过适当的包装层确保资源正确释放
- 类型系统转换:需要在C++的模板化接口与Swift的强类型系统之间建立映射
- 异常处理机制:将C++异常转换为Swift可识别的错误模式
- 性能优化:避免数据在语言边界频繁拷贝带来的性能损耗
实现过程中特别考虑了Swift的现代语言特性,如:
- 使用Swift的泛型系统提供类型安全的接口
- 通过@convention(c)标注确保与C++代码的正确交互
- 为Objective-C提供兼容的轻量级包装
这一功能更新对苹果生态开发者意味着:
- 可以直接在Swift/Obj-C项目中集成USearch的过滤搜索能力
- 无需额外维护C++代码即可获得原生开发体验
- 能够充分利用Swift的并发模型与USearch的高性能搜索结合
从架构设计角度看,新增的绑定层采用了经典的"薄适配器"模式,在保持核心算法不变的前提下,仅增加最小必要的接口转换层。这种设计既保证了功能完整性,又避免了维护成本的显著增加。
未来该功能可能会进一步优化,包括:
- 更深入的Swift并发支持
- 与SwiftUI/Combine框架的深度集成
- 针对苹果芯片的特定优化
这一更新体现了USearch项目对多语言生态支持的持续投入,也为移动端和桌面端的向量搜索应用开发开辟了新的可能性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
667
153
Ascend Extension for PyTorch
Python
216
235
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
303
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
255
321
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
63
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
651
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
876
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
133
866