Tokenami项目发布v0.0.77版本:整合开发工具包与TypeScript插件
2025-07-08 05:39:12作者:柯茵沙
Tokenami是一个专注于CSS-in-JS解决方案的开源项目,它通过创新的方式帮助开发者更高效地管理样式。该项目提供了一系列工具,包括TypeScript插件和开发工具包,旨在提升开发体验和代码质量。
在最新发布的v0.0.77版本中,Tokenami团队对项目结构进行了重要调整,将原本分散的@tokenami/dev和@tokenami/ts-plugin两个包合并为一个全新的tokenami包。这一变化简化了项目的依赖管理,使开发者能够更方便地使用Tokenami提供的各项功能。
主要变更内容
1. 包结构调整
新版本最大的变化是将原有的两个独立包整合为一个统一的tokenami包。这意味着:
- 开发者不再需要分别安装
@tokenami/dev和@tokenami/ts-plugin - 所有功能现在都集成在单一的
tokenami包中 - 需要更新
tsconfig.json文件中的插件名称,从原来的@tokenami/ts-plugin改为tokenami
这种整合减少了项目的依赖数量,简化了安装和配置流程,同时也降低了版本冲突的可能性。
2. 构建系统改进
新版本还对构建系统进行了优化:
- 修复了canary构建的问题,确保开发版本更加稳定
- 改进了发布流程,现在canary版本会直接发布到npm registry
这些改进使得开发者能够更可靠地使用Tokenami的最新功能,特别是在尝试前沿特性时体验更加顺畅。
升级建议
对于正在使用Tokenami的开发者,升级到v0.0.77版本需要注意以下几点:
- 卸载原有的
@tokenami/dev和@tokenami/ts-plugin包 - 安装新的
tokenami包 - 更新
tsconfig.json文件中的插件配置 - 检查构建系统是否正常工作,特别是如果使用了canary版本
项目发展方向
从这次更新可以看出,Tokenami团队正在努力简化项目结构,提升开发者体验。将多个功能包合并为一个统一的包,不仅减少了维护成本,也降低了用户的学习曲线。同时,对构建系统的持续改进表明团队对项目稳定性和可靠性的重视。
这种整合和优化策略是开源项目成熟过程中的常见做法,它有助于项目长期健康发展,也为未来功能的扩展奠定了更好的基础。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
214
234
暂无简介
Dart
661
151
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
251
320
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
659
294
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.18 K
646
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
159
217
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
20
仓颉编程语言开发者文档。
58
817