JSONata查询与转换语言安装配置完全指南
2026-01-25 05:36:25作者:庞队千Virginia
项目基础介绍与主要编程语言
JSONata 是一个强大的 JSON 查询和数据转换语言,它提供了一套丰富的表达式语法,允许开发者对 JSON 数据进行灵活的查询、筛选、计算及结构化重组。这个项目由 jsonata-js 维护,位于 GitHub 的地址是 https://github.com/jsonata-js/jsonata.git。JSONata 设计用于简化 JSON 数据的处理任务,特别适用于数据分析、API 调用响应的处理以及数据迁移等领域。项目的主要编程语言是 JavaScript。
关键技术和框架
- 核心库: 使用 JavaScript 实现,确保在 Node.js 环境和现代浏览器中的兼容性。
- 表达式引擎: 提供一套基于 JSON 结构的表达式语言,支持数学运算、逻辑判断、函数调用等复杂的数据操作。
- 异步评估: 支持异步处理大数据量时的性能优化。
安装与配置步骤
准备工作
确保您的开发环境已具备以下条件:
- Node.js: 安装最新版本的 Node.js,以获取最佳的兼容性和性能。
- npm 或 yarn: 作为 Node.js 的包管理器,用于安装 JSONata 库。
安装步骤
在 Node.js 项目中安装
如果您正在开发一个基于 Node.js 的项目,可以按照以下步骤安装 JSONata:
- 打开命令行工具(如 Terminal 或 PowerShell)。
- 导航到您的项目根目录。
- 运行以下命令来安装 JSONata 库:
或者,如果你更偏好使用 yarn:npm install jsonatayarn add jsonata
在浏览器中使用
对于前端项目,您可以直接通过 CDN 引入 JSONata 库。在 HTML 文件中加入如下代码:
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/jsonata/jsonata.min.js"></script>
这将使得全局变量 jsonata 可用。
配置与初次使用
在 Node.js 中的基本配置
安装完成后,在您的代码中引入并配置 JSONata,示例如下:
// 引入 JSONata 库
const jsonata = require('jsonata');
// 示例数据
const data = {
example: [
{ value: 4 },
{ value: 7 },
{ value: 13 }
]
};
// 编写 JSONata 表达式
const expression = jsonata('$sum(example.value)');
// 同步评估表达式(也可以异步)
const result = expression.evaluate(data);
console.log(result); // 输出: 24
浏览器中的简单应用
在浏览器环境下,您可以这样使用 JSONata 来处理数据:
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/jsonata/jsonata.min.js"></script>
<script>
// 假设已有JSON数据
var jsonData = '{"name":"User"}';
// 准备JSONata表达式
var expr = jsonata('"Hello, " & name');
// 评估表达式
expr.evaluate(JSON.parse(jsonData)).then(function(result) {
console.log(result); // 输出: "Hello, User"
});
</script>
</head>
<body>
<!-- 示例页面交互可在此基础上扩展 -->
</body>
</html>
至此,您已经成功安装和配置了 JSONata,并进行了基本的查询和转换操作,无论是后端还是前端项目都可轻松集成,享受高效的数据处理能力。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
772
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
405
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178