tpp 文本演示程序技术文档
1. 安装指南
1.1 环境要求
在安装 tpp 之前,请确保您的系统满足以下依赖项:
- Ruby 1.8:可以从 Ruby 官方网站 下载并安装。
- ncurses:确保安装了最新版本的
ncurses库。 - ncurses-ruby:可以通过 ncurses-ruby GitHub 仓库 安装。
可选依赖项:
- FIGlet:如果您希望在演示中使用大字体的文本,可以安装 FIGlet。
1.2 安装步骤
-
获取
tpp的源代码。 -
在终端中切换到
tpp源代码目录。 -
以 root 权限运行以下命令进行安装:
make install
2. 使用说明
2.1 启动演示
要启动 tpp 并显示演示文稿,请在终端中运行以下命令:
$ tpp presentation.tpp
其中 presentation.tpp 是您的演示文稿文件。
2.2 控制键说明
在演示过程中,您可以使用以下按键来控制演示:
- 空格键、向下箭头、向右箭头:显示下一页。
- b、向上箭头、向左箭头:显示上一页。
- q、Q:退出
tpp。 - j、J:直接跳转到指定页面。
- l、L:重新加载当前文件。
- s、S:跳转到第一页。
- e、E:跳转到最后一页。
- c、C:启动命令行。
- ?、h:显示帮助屏幕。
在终端的左下角,您会看到当前幻灯片的编号和总幻灯片数。如果当前幻灯片的内容未完全显示,按下空格键将继续显示下一页内容。
3. API 使用文档
3.1 演示文稿格式
tpp 演示文稿由普通文本行和特殊命令组成。特殊命令以 -- 开头,后跟命令名称。
演示文稿分为一个或多个页面,页面之间用 --newpage 分隔。在第一个 --newpage 之前的所有非命令文本将用作演示文稿的摘要部分,您可以在此设置标题、作者和日期。
3.2 常用命令
摘要页命令
--author:设置演示文稿的作者。--title:设置演示文稿的标题。--date:设置演示文稿的日期。如果日期为today,则插入当前日期。--bgcolor <color>:设置背景颜色。--fgcolor <color>:设置前景颜色。
页面内命令
--heading <heading>:绘制标题,标题将居中并以粗体显示。--horline:在当前行绘制一条水平线。--header:在屏幕的第一行添加文本。--footer:在屏幕的最后一行添加文本。--color <color>:设置文本颜色,直到新的颜色被设置。--center <text>:居中显示文本。--right <text>:右对齐显示文本。---:暂停显示,直到按下空格键。--beginoutput:标记框架输出的开始。--endoutput:标记框架输出的结束。--beginshelloutput:标记框架 shell 输出的开始。--endshelloutput:标记 shell 输出的结束。--sleep <seconds>:暂停指定秒数。--boldon:开启粗体打印。--boldoff:关闭粗体打印。--revon:开启反色打印。--revoff:关闭反色打印。--ulon:开启下划线打印。--uloff:关闭下划线打印。--huge <text>:使用 FIGlet 生成大字体文本。--sethugefont <font>:设置 FIGlet 使用的字体。--exec <cmd>:执行指定的命令。--withborder:在当前页面周围添加边框。
4. 项目安装方式
4.1 从源代码安装
-
下载
tpp的源代码。 -
解压源代码包并进入解压后的目录。
-
运行以下命令进行安装:
make install
4.2 使用 Vim 语法文件
要将 tpp 的 Vim 语法文件添加到您的 Vim 配置中,请执行以下步骤:
-
将
tpp.vim文件复制到~/.vim/syntax/目录。 -
如果
~/.vim/filetype.vim文件不存在,请创建它,并添加以下内容:if exists("did_load_filetypes") finish endif augroup filetype detect au! BufRead,BufNewFile *.tpp setfiletype tpp augroup END -
如果 Vim 默认未启用语法高亮,请在 Vim 命令模式下输入
:syntax on以启用语法高亮。
4.3 使用 TextWrangler/BBEdit 语法文件
要将 tpp 的语法文件添加到 TextWrangler 或 BBEdit 中,请将 TPP.plist 文件复制到 ~/Library/Application Support/TextWrangler/Language Modules/ 目录。
结语
tpp 是一个功能强大的文本演示工具,适合在终端环境中进行演示。通过本文档,您可以轻松安装、使用并深入了解 tpp 的各项功能。希望本文档能帮助您更好地使用 tpp 进行演示文稿的创建和展示。
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover-X1-7B is a 7B-parameter large language model developed by iFLYTEK for automated theorem proving in Lean4. It generates complete formal proofs for mathematical theorems using a three-stage training framework combining pre-training, supervised fine-tuning, and reinforcement learning. The model achieves strong formal reasoning performance and state-of-the-art results across multiple theorem-proving benchmarksPython00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer-X1-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile015
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00