Clubhouse-Py 开源项目教程
2024-09-12 22:25:49作者:凌朦慧Richard
项目介绍
Clubhouse-Py 是一个基于Python编写的 Clubhouse API 实现,旨在提供给开发者一个研究、学习和实验的工具。这个项目包含了独立客户端,允许用户通过API与Clubhouse社交平台进行交互。请注意,此项目仅供教育和参考使用,不支持或鼓励任何可能违反服务条款的行为,如创建机器人或是对服务造成损害。此外,由于项目已归档,未来更新可能会受限。
项目快速启动
环境需求
- 操作系统: Windows 或 macOS
- Python版本: 3.7 或更高
- 其他依赖: 需要安装Agora SDK用于语音通信
安装步骤
-
通过pip安装Clubhouse-Py
pip3 install clubhouse-py -
安装Agora SDK
参考Agora-Python-SDK的安装指南。 -
手动安装(备选)
-
克隆项目仓库:
git clone https://github.com/stypr/clubhouse-py.git cd clubhouse-py -
安装依赖:
pip3 install -r requirements.txt
-
使用示例
-
调用API
在你的Python脚本中导入并使用
Clubhouse类:from clubhouse.clubhouse import Clubhouse if __name__ == "__main__": # 初始化Clubhouse对象,这里需要插入你的认证信息 clubhouse = Clubhouse() # 进行具体的API调用... -
运行独立客户端
直接运行
cli.py文件来启动基本功能的客户端:python3 cli.py
应用案例和最佳实践
虽然该项目主要作为教育和研究用途,开发人员可以利用它来了解如何与Clubhouse的后端系统交互。最佳实践包括在测试环境中试验API请求,确保遵循Clubhouse的使用政策,并尊重用户隐私。避免高频率的API调用以防止触发速率限制或被封禁。
典型生态项目
虽然本项目为独立存在,但它的存在激发了围绕Clubhouse平台的创新。例如,结合Seia-Soto/clubhouse-api(Node.js实现)和grishka/Houseclub(Android应用)等项目,开发者可以探索跨平台集成的可能性,构建插件系统或者分析工具,提高对Clubhouse数据处理的能力。不过,重要的是要强调,所有这些活动都应遵守Clubhouse的服务条款,尊重用户隐私和平台安全。
以上就是基于 https://github.com/stypr/clubhouse-py.git 的快速入门教程和简要说明。请记住,由于项目是出于教育目的,实际应用时需谨慎且合法使用。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
187
206
暂无简介
Dart
630
143
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
316
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
383
3.63 K
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
158
210
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
292
104
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
649
267
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
858