ChowMatrix 开源项目教程
2024-09-07 03:36:42作者:翟江哲Frasier
1、项目介绍
ChowMatrix 是一个开源的延迟效果器,由 Chowdhury DSP 开发。它是一个由无限增长的延迟线组成的树状结构,每条延迟线都有独立的反馈、声像、失真等控制。ChowMatrix 支持多种插件格式,包括 VST、VST3、AU、LV2、AUv3、AAX 和独立应用程序。该项目是开源的,基于 BSD 3-clause 许可证发布。
2、项目快速启动
2.1 环境准备
在开始之前,确保你已经安装了 CMake。如果没有安装,可以通过以下命令安装:
sudo apt-get install cmake
2.2 克隆项目
首先,克隆 ChowMatrix 的代码库到本地:
git clone https://github.com/Chowdhury-DSP/ChowMatrix.git
cd ChowMatrix
2.3 初始化子模块
接下来,初始化并更新子模块:
git submodule update --init --recursive
2.4 构建项目
使用 CMake 构建项目:
cmake -Bbuild
cmake --build build --config Release
构建完成后,生成的插件将位于 ChowMatrix/build/ChowMatrix_artefacts/ 目录下。
3、应用案例和最佳实践
3.1 音乐制作
ChowMatrix 可以用于音乐制作中的延迟效果处理,通过调整不同的延迟线和参数,可以创造出丰富的空间感和深度感。
3.2 现场演出
在现场演出中,ChowMatrix 可以实时调整延迟效果,为表演增添动态和层次感。
3.3 声音设计
在声音设计领域,ChowMatrix 可以用于创建独特的声音效果,适用于电影、游戏等多种场景。
4、典型生态项目
4.1 ChowKick
ChowKick 是另一个由 Chowdhury DSP 开发的开源项目,专注于低音鼓合成。它可以与 ChowMatrix 结合使用,为音乐制作提供全面的音频处理解决方案。
4.2 ChowPhaser
ChowPhaser 是一个相位效果器,可以与 ChowMatrix 一起使用,增强音频的动态和质感。
4.3 ChowCentaur
ChowCentaur 是一个基于物理建模的合成器,可以与 ChowMatrix 结合,创造出独特的声音效果。
通过这些生态项目,ChowMatrix 可以与其他工具协同工作,提供更加丰富的音频处理能力。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134