AI Robots.txt项目v1.30版本发布:新增HAProxy转换器与Caddyfile支持
项目简介
AI Robots.txt是一个专注于为网站提供人工智能相关爬虫控制规则的开源项目。该项目维护着一个全面的robots.txt文件模板,帮助网站管理员有效控制各类AI爬虫和机器人的访问权限。随着AI技术的快速发展,越来越多的AI公司开始通过网络爬虫收集数据,这个项目应运而生,为网站提供了标准化的解决方案。
版本亮点
最新发布的v1.30版本带来了多项重要更新和改进,主要包括:
1. 新增HAProxy转换器支持
本次更新引入了对HAProxy配置的转换支持。HAProxy作为一款高性能的负载均衡器和网络服务组件,在企业级应用中广泛使用。新增的转换器允许管理员直接将AI Robots.txt的规则转换为HAProxy兼容的配置格式,简化了在HAProxy环境中实施AI爬虫控制规则的过程。
2. 新增Caddyfile转换器
Caddy是一款现代化的Web服务器,以其简洁的配置和自动HTTPS功能著称。v1.30版本新增了Caddyfile转换器,使Caddy用户能够轻松地将AI Robots.txt规则集成到他们的Caddy配置中。这一改进特别适合使用Caddy作为Web服务器的开发者和管理员。
3. Bing AI退出指令支持
随着微软Bing AI的普及,越来越多的网站需要控制Bing AI爬虫的访问。新版本增加了专门的Bing AI退出指令,为网站管理员提供了明确的指导,帮助他们有效地选择是否允许Bing AI访问其网站内容。
4. Traefik插件支持
Traefik是一款流行的云原生边缘路由器。v1.30版本在文档中新增了对Traefik插件的支持说明,使得在Traefik环境中实施AI爬虫控制规则变得更加便捷。
5. 新增QualifiedBot爬虫识别
项目维护的robots.json数据库新增了对QualifiedBot爬虫的识别支持。QualifiedBot是一个用于网站质量评估的爬虫,现在网站管理员可以明确控制这个爬虫的访问权限。
技术改进与修复
除了上述新功能外,v1.30版本还包含多项技术改进和错误修复:
- 修复了meta-external相关标签的大小写不一致问题
- 修正了Python语法错误
- 修复了JSON语法错误
- 在Pull Request流程中增加了对robots.json的lint检查,确保配置文件的规范性
项目贡献者
本次更新得到了来自开源社区的积极贡献,共有6位新贡献者加入了项目。这种社区驱动的开发模式确保了项目能够持续改进并适应不断变化的技术环境。
实际应用价值
对于网站管理员和技术团队来说,AI Robots.txt项目v1.30版本的发布提供了更加全面的工具集来控制AI相关爬虫的访问。无论是使用HAProxy、Caddy还是Traefik的技术栈,现在都能找到对应的解决方案。特别是新增的Bing AI退出指令,为处理微软的AI爬虫提供了明确的指导。
随着AI技术在各行业的深入应用,对网络爬虫的控制变得越来越重要。AI Robots.txt项目通过标准化和简化这一过程,帮助网站管理员在保护内容版权和促进AI发展之间找到平衡点。v1.30版本的发布标志着该项目在支持多样化技术环境方面又迈出了重要一步。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~052CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0335- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









