AI Robots.txt项目v1.30版本发布:新增HAProxy转换器与Caddyfile支持
项目简介
AI Robots.txt是一个专注于为网站提供人工智能相关爬虫控制规则的开源项目。该项目维护着一个全面的robots.txt文件模板,帮助网站管理员有效控制各类AI爬虫和机器人的访问权限。随着AI技术的快速发展,越来越多的AI公司开始通过网络爬虫收集数据,这个项目应运而生,为网站提供了标准化的解决方案。
版本亮点
最新发布的v1.30版本带来了多项重要更新和改进,主要包括:
1. 新增HAProxy转换器支持
本次更新引入了对HAProxy配置的转换支持。HAProxy作为一款高性能的负载均衡器和网络服务组件,在企业级应用中广泛使用。新增的转换器允许管理员直接将AI Robots.txt的规则转换为HAProxy兼容的配置格式,简化了在HAProxy环境中实施AI爬虫控制规则的过程。
2. 新增Caddyfile转换器
Caddy是一款现代化的Web服务器,以其简洁的配置和自动HTTPS功能著称。v1.30版本新增了Caddyfile转换器,使Caddy用户能够轻松地将AI Robots.txt规则集成到他们的Caddy配置中。这一改进特别适合使用Caddy作为Web服务器的开发者和管理员。
3. Bing AI退出指令支持
随着微软Bing AI的普及,越来越多的网站需要控制Bing AI爬虫的访问。新版本增加了专门的Bing AI退出指令,为网站管理员提供了明确的指导,帮助他们有效地选择是否允许Bing AI访问其网站内容。
4. Traefik插件支持
Traefik是一款流行的云原生边缘路由器。v1.30版本在文档中新增了对Traefik插件的支持说明,使得在Traefik环境中实施AI爬虫控制规则变得更加便捷。
5. 新增QualifiedBot爬虫识别
项目维护的robots.json数据库新增了对QualifiedBot爬虫的识别支持。QualifiedBot是一个用于网站质量评估的爬虫,现在网站管理员可以明确控制这个爬虫的访问权限。
技术改进与修复
除了上述新功能外,v1.30版本还包含多项技术改进和错误修复:
- 修复了meta-external相关标签的大小写不一致问题
- 修正了Python语法错误
- 修复了JSON语法错误
- 在Pull Request流程中增加了对robots.json的lint检查,确保配置文件的规范性
项目贡献者
本次更新得到了来自开源社区的积极贡献,共有6位新贡献者加入了项目。这种社区驱动的开发模式确保了项目能够持续改进并适应不断变化的技术环境。
实际应用价值
对于网站管理员和技术团队来说,AI Robots.txt项目v1.30版本的发布提供了更加全面的工具集来控制AI相关爬虫的访问。无论是使用HAProxy、Caddy还是Traefik的技术栈,现在都能找到对应的解决方案。特别是新增的Bing AI退出指令,为处理微软的AI爬虫提供了明确的指导。
随着AI技术在各行业的深入应用,对网络爬虫的控制变得越来越重要。AI Robots.txt项目通过标准化和简化这一过程,帮助网站管理员在保护内容版权和促进AI发展之间找到平衡点。v1.30版本的发布标志着该项目在支持多样化技术环境方面又迈出了重要一步。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00