OctoPrint 1.11.0版本SD卡文件检索错误分析与解决方案
2025-05-27 03:10:22作者:邬祺芯Juliet
问题背景
在OctoPrint 1.11.0rc4版本中,用户报告了一个关于SD卡文件检索的错误。当用户尝试从SD卡中选择文件时,系统日志中会出现大量错误信息,主要提示"No storage configured for destination sdcard"。
错误现象
错误发生时,系统日志会记录如下信息:
2025-03-15 18:01:21,080 - octoprint.server.api.files - ERROR - There was an error retrieving the last modified data from storage sdcard and path Cabel_Clip_Hook.gcode.3mf
Traceback (most recent call last):
File "C:\OctoPrint-Windows\WPy64-31050\python-3.10.5.amd64\lib\site-packages\octoprint\server\api\files.py", line 87, in _create_lastmodified
return fileManager.last_modified(
File "C:\OctoPrint-Windows\WPy64-31050\python-3.10.5.amd64\lib\site-packages\octoprint\filemanager\__init__.py", line 1076, in last_modified
return self._storage(location).last_modified(path=path, recursive=recursive)
File "C:\OctoPrint-Windows\WPy64-31050\python-3.10.5.amd64\lib\site-packages\octoprint\filemanager\__init__.py", line 1080, in _storage
raise NoSuchStorage(f"No storage configured for destination {location}")
octoprint.filemanager.NoSuchStorage: No storage configured for destination sdcard
问题分析
-
核心问题:系统尝试从SD卡存储位置检索文件最后修改时间时,发现没有为该位置配置存储。
-
触发条件:
- 使用虚拟打印机或Bambu打印机插件时
- 从SD卡列表中选择文件时
- 特别是处理3MF文件格式时
-
技术原因:
- 该问题可能是由PR #5073引入的副作用
- 文件管理器尝试获取SD卡文件的最后修改时间,但SD卡存储位置未被正确配置
- 前端可能因此进入请求循环,导致日志被大量错误信息淹没
解决方案
-
官方修复:
- OctoPrint开发团队已在1.11.0rc5版本中修复了此问题
- 建议用户升级到最新版本
-
临时解决方案:
- 如果无法立即升级,可以检查相关插件配置
- 确认SD卡存储路径是否正确设置
-
插件兼容性检查:
- 对于使用文件树扩展(file_tree_extension)的插件
- 确保插件正确处理3MF等特殊文件格式
- 检查插件是否与OctoPrint 1.11.0版本完全兼容
最佳实践
-
升级建议:
- 始终使用最新稳定版本的OctoPrint
- 在升级前检查插件兼容性
-
错误排查:
- 遇到类似问题时,首先尝试在安全模式下运行OctoPrint
- 这样可以排除插件干扰,确定是核心问题还是插件问题
-
日志分析:
- 定期检查OctoPrint日志文件
- 关注重复出现的错误模式
- 使用系统信息包(Systeminfo Bundle)帮助诊断问题
总结
OctoPrint 1.11.0版本中的SD卡文件检索错误是一个已知问题,已在后续版本中修复。用户应确保系统及时更新,并注意插件兼容性问题。对于3D打印爱好者来说,保持软件环境的最新状态是避免类似问题的关键。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
246
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
330
137