Bazel Skylib安装与使用指南
2024-09-12 19:57:39作者:魏侃纯Zoe
bazel-skylib
Common useful functions and rules for Bazel
项目介绍
Bazel Skylib是一个强大的Starlark库,专为Bazel构建系统设计。它集合了一系列实用的函数,用于处理集合、文件路径以及在Bazel构建规则领域遇到的各种数据类型。通过提供便捷的工具集,Skylib极大地增强了Bazel用户的开发体验,简化了复杂的构建逻辑实现。
项目快速启动
要开始使用Bazel Skylib,首先确保你的环境已经配置了Bzlmod,并遵循以下步骤:
-
添加到Bazel Workspace: 在你的
WORKSPACE
文件中(或如果你使用Bzlmod,则在MODULE.bazel
文件中),加入以下依赖声明来安装最新版本的Bazel Skylib(以1.7.1为例):load("@bazel_tools//tools/build_defs/repo:http.bzl", "http_archive") http_archive( name = "bazel_skylib", urls = [ "https://mirror.bazel.build/github.com/bazelbuild/bazel-skylib/releases/download/1.7.1/bazel-skylib-1.7.1.tar.gz", "https://github.com/bazelbuild/bazel-skylib/releases/download/1.7.1/bazel-skylib-1.7.1.tar.gz", ], sha256 = "9292cfe6de1ddba5cafbeeeaed6bdf7433a8c8a9f805efcc988d6becb12383ce7", )
对于Bzlmod用户,应更新为相应的
bazel_dep
调用,但请注意,实际版本号可能会变化,需参照最新文档。 -
加载Skylib功能: 在你的Bazel构建文件或
.bzl
文件中,你需要按需加载Skylib中的模块。例如,若想使用路径处理相关的功能:load("@bazel_skylib//lib:paths.bzl", "paths") # 使用时 some_path = paths.join("/base/path", "to/something")
应用案例和最佳实践
示例:路径操作
假设你有一个Bazel构建规则需要根据一个基路径构建相对路径,你可以这样做:
load("@bazel_skylib//lib:paths.bzl", "paths")
def _my_rule_impl(ctx):
output_file = ctx.actions.declare_file(ctx.label.name)
ctx.actions.write(output_file, "Path: " + paths.basename(ctx.file.src.path))
return [DefaultInfo(files=depset([output_file]))]
my_rule = rule(
implementation = _my_rule_impl,
attrs = {
"src": attr.label(allow_single_file=True),
},
)
这个例子展示了如何利用paths.basename
提取文件名,是Skylib简化路径操作的一个简单实例。
最佳实践
- 模块化加载:根据需要按模块加载Skylib的功能,避免引入不需要的部分。
- 利用单元测试:Skylib自带的
unittest
模块可以用来为你的规则编写测试,提高代码质量。
典型生态项目
Bazel Skylib因其通用性和强大性,在许多依赖Bazel作为构建系统的项目中被广泛应用。比如:
- Abseil-CPP:Google的开源集合库,使用Bazel进行构建,可能间接依赖Skylib提供的便利功能。
- Apple Rules:支持iOS、macOS等苹果平台的Bazel规则,可能利用Skylib增强构建配置能力。
- Aspect Bazel Lib:提供跨规则的通用功能,可能集成Skylib以扩展其能力。
这些生态项目显示了Bazel Skylib在不同场景下的广泛适用性和重要性,它不仅是构建脚本作者的好帮手,也是大型项目复杂构建逻辑管理的关键组件。通过整合Skylib,开发者能够更高效地编写和维护他们的Bazel构建规则。
bazel-skylib
Common useful functions and rules for Bazel
热门项目推荐
相关项目推荐
- CangjieCommunity为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境Markdown6720
- redis-sdk仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。Cangjie32226
- Yi-CoderYi Coder 编程模型,小而强大的编程助手305
- qwerty-learner为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workersTypeScript15.77 K1.48 K
- advanced-javaAdvanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。JavaScript75.83 K19.04 K
- taro开放式跨端跨框架解决方案,支持使用 React/Vue/Nerv 等框架来开发微信/京东/百度/支付宝/字节跳动/ QQ 小程序/H5/React Native 等应用。 https://taro.zone/TypeScript35.52 K4.79 K
- CommunityCangjie-TPC(Third Party Components)仓颉编程语言三方库社区资源汇总252
- Wwindows暂无简介Shell16.14 K1.35 K
- byzer-langByzer(以前的 MLSQL):一种用于数据管道、分析和人工智能的低代码开源编程语言。Scala1.88 K551
- AanacondaAnaconda turns your Sublime Text 3 in a full featured Python development IDE including autocompletion, code linting, IDE features, autopep8 formating, McCabe complexity checker Vagrant and Docker support for Sublime Text 3 using Jedi, PyFlakes, pep8, MyPy, PyLint, pep257 and McCabe that will never freeze your Sublime Text 3Python2.22 K263
热门内容推荐
展开
最新内容推荐
展开
项目优选
收起
CangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
671
0
RuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
136
18
openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
12
8
redis-sdk
仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。
Cangjie
322
26
advanced-java
Advanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。
JavaScript
75.83 K
19.04 K
qwerty-learner
为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workers
TSX
15.56 K
1.44 K
Jpom
🚀简而轻的低侵入式在线构建、自动部署、日常运维、项目监控软件
Java
1.41 K
292
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手
HTML
30
5
easy-es
Elasticsearch
国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
1.42 K
231
taro
开放式跨端跨框架解决方案,支持使用 React/Vue/Nerv 等框架来开发微信/京东/百度/支付宝/字节跳动/ QQ 小程序/H5/React Native 等应用。 https://taro.zone/
TypeScript
35.34 K
4.77 K