gallery-dl工具使用指南:如何完整下载Inkbunny作品及元数据
2025-05-18 05:21:48作者:昌雅子Ethen
概述
gallery-dl是一款强大的命令行工具,专门用于从各种图片网站批量下载作品。本文将以Inkbunny平台为例,详细介绍如何正确使用gallery-dl下载作品及其元数据(包括作品描述等信息)。
基本下载命令
最简单的下载命令格式如下:
gallery-dl.exe -u 用户名 -p 密码 https://inkbunny.net/艺术家ID
执行此命令后,gallery-dl会在当前目录下创建gallery-dl文件夹,并将下载的作品保存在其中的inkbunny子目录中。
下载元数据文件
要同时下载作品的元数据(包括描述、标签等信息),需要使用--write-metadata参数:
gallery-dl.exe --write-metadata -u 用户名 -p 密码 https://inkbunny.net/艺术家ID
元数据会以JSON格式保存,文件名与对应的作品文件相同,扩展名为.json。
常见问题解决方案
1. 文件下载位置问题
默认情况下,gallery-dl会在当前工作目录下创建gallery-dl文件夹存放下载内容。建议在使用前先通过命令行切换到目标目录:
- 在文件资源管理器中定位到目标文件夹
- 按住Shift键并右键点击空白处
- 选择"在此处打开命令窗口"或"在此处打开PowerShell窗口"
或者使用-d参数指定下载目录:
gallery-dl.exe -d "目标路径" --write-metadata -u 用户名 -p 密码 https://inkbunny.net/艺术家ID
2. 重新下载已存在的文件
如果之前已经下载过文件,但需要重新下载或补充元数据文件,可以使用以下方法:
gallery-dl.exe --no-skip --write-metadata -u 用户名 -p 密码 https://inkbunny.net/艺术家ID
--no-skip参数会强制重新下载所有文件,包括已存在的文件。
3. 仅生成元数据文件
如果只需要为已下载文件生成元数据文件而不重新下载作品本身,可以使用:
gallery-dl.exe --write-metadata -O event=file,skip -u 用户名 -p 密码 https://inkbunny.net/艺术家ID
高级技巧
-
批量下载多个艺术家:可以创建包含多个URL的文本文件,然后使用
-i参数指定该文件 -
使用配置文件:创建配置文件可以避免每次输入用户名和密码
-
限制下载速度:使用
--rate-limit参数防止被封禁 -
选择性下载:通过
--filter参数只下载特定类型的作品
注意事项
-
确保遵守Inkbunny的服务条款和艺术家设定的使用权限
-
大量下载时建议设置适当的间隔时间,避免对服务器造成过大压力
-
元数据文件包含重要信息,建议定期备份
-
如果遇到特殊字符显示问题,可能是系统区域设置导致的,可以尝试调整系统设置
通过掌握这些技巧,用户可以高效地使用gallery-dl工具完整保存Inkbunny平台上的艺术作品及其相关信息。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C092
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
474
3.53 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
339
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
224
92
Ascend Extension for PyTorch
Python
283
316
暂无简介
Dart
723
174
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
440
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
699
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19