快噪声(FastNoise)开源项目启动与配置教程
2025-05-09 18:50:04作者:胡易黎Nicole
1. 项目目录结构及介绍
FastNoise 是一个高效的噪声生成库,用于创建各种噪声图案。以下是项目的目录结构及其简要介绍:
FastNoise/
├── .gitignore # 忽略文件列表
├── CMakeLists.txt # CMake构建脚本
├── fastnoise.h # FastNoise库的头文件,包含所有噪声生成函数
├── NoiseTest # 噪声测试应用程序目录
│ ├── CMakeLists.txt # NoiseTest的CMake构建脚本
│ ├── main.cpp # NoiseTest程序的主源文件
│ └── test.h # NoiseTest程序的测试头文件
├── example # 示例代码目录
│ └── example.cpp # 快噪声使用示例
└── license.txt # 项目许可证文件
.gitignore:指定在Git版本控制中应忽略的文件和目录。CMakeLists.txt:CMake构建脚本,用于配置和构建项目。fastnoise.h:包含FastNoise库的实现和API,可以在此文件中找到所有噪声生成相关的函数和类。NoiseTest:用于测试FastNoise库的噪声生成功能的应用程序。example:包含一个简单的示例程序,展示如何使用FastNoise库。license.txt:项目的许可证文件,说明项目的使用和分发条款。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动主要通过 NoiseTest目录中的main.cpp文件进行。main.cpp是噪声测试程序的主源文件,其中包含了程序的主入口点。以下是main.cpp文件的基本内容:
#include <iostream>
#include "test.h"
int main(int argc, char* argv[]) {
// 执行噪声生成测试
TestNoise();
return 0;
}
在main.cpp文件中,包含了test.h头文件,并调用了TestNoise函数来执行噪声生成的测试。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置主要通过CMakeLists.txt文件进行。以下是CMakeLists.txt文件的基本内容:
cmake_minimum_required(VERSION 3.10)
project(FastNoise)
set(CMAKE_CXX_STANDARD 11)
add_executable(NoiseTest NoiseTest/main.cpp NoiseTest/test.cpp)
target_include_directories(NoiseTest PUBLIC ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../)
在CMakeLists.txt文件中,首先设定了所需的CMake最低版本,并定义了项目名称为FastNoise。接着设置了C++的编译标准为11。通过add_executable命令添加了NoiseTest可执行文件,它包含了NoiseTest目录下的main.cpp和test.cpp源文件。最后,使用target_include_directories命令将FastNoise的头文件目录包含到项目的搜索路径中。
通过以上步骤,用户可以配置和编译FastNoise项目,并执行NoiseTest程序来测试噪声生成功能。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
405
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355