快噪声(FastNoise)开源项目启动与配置教程
2025-05-09 18:50:04作者:胡易黎Nicole
1. 项目目录结构及介绍
FastNoise 是一个高效的噪声生成库,用于创建各种噪声图案。以下是项目的目录结构及其简要介绍:
FastNoise/
├── .gitignore # 忽略文件列表
├── CMakeLists.txt # CMake构建脚本
├── fastnoise.h # FastNoise库的头文件,包含所有噪声生成函数
├── NoiseTest # 噪声测试应用程序目录
│ ├── CMakeLists.txt # NoiseTest的CMake构建脚本
│ ├── main.cpp # NoiseTest程序的主源文件
│ └── test.h # NoiseTest程序的测试头文件
├── example # 示例代码目录
│ └── example.cpp # 快噪声使用示例
└── license.txt # 项目许可证文件
.gitignore:指定在Git版本控制中应忽略的文件和目录。CMakeLists.txt:CMake构建脚本,用于配置和构建项目。fastnoise.h:包含FastNoise库的实现和API,可以在此文件中找到所有噪声生成相关的函数和类。NoiseTest:用于测试FastNoise库的噪声生成功能的应用程序。example:包含一个简单的示例程序,展示如何使用FastNoise库。license.txt:项目的许可证文件,说明项目的使用和分发条款。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动主要通过 NoiseTest目录中的main.cpp文件进行。main.cpp是噪声测试程序的主源文件,其中包含了程序的主入口点。以下是main.cpp文件的基本内容:
#include <iostream>
#include "test.h"
int main(int argc, char* argv[]) {
// 执行噪声生成测试
TestNoise();
return 0;
}
在main.cpp文件中,包含了test.h头文件,并调用了TestNoise函数来执行噪声生成的测试。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置主要通过CMakeLists.txt文件进行。以下是CMakeLists.txt文件的基本内容:
cmake_minimum_required(VERSION 3.10)
project(FastNoise)
set(CMAKE_CXX_STANDARD 11)
add_executable(NoiseTest NoiseTest/main.cpp NoiseTest/test.cpp)
target_include_directories(NoiseTest PUBLIC ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../)
在CMakeLists.txt文件中,首先设定了所需的CMake最低版本,并定义了项目名称为FastNoise。接着设置了C++的编译标准为11。通过add_executable命令添加了NoiseTest可执行文件,它包含了NoiseTest目录下的main.cpp和test.cpp源文件。最后,使用target_include_directories命令将FastNoise的头文件目录包含到项目的搜索路径中。
通过以上步骤,用户可以配置和编译FastNoise项目,并执行NoiseTest程序来测试噪声生成功能。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C086
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python057
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0137
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
472
3.49 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
213
86
暂无简介
Dart
719
173
Ascend Extension for PyTorch
Python
278
314
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
286
333
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
848
432
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
696
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19